以慕课网日志分析为例 进入大数据Spark SQL的世界

Michael_PK | 资深大数据架构师

内容
课程难度
进阶
视频时长
20小时
学习人数
1644人
课程评分
9.94分
简介 目录试看 服务

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
Linux版本 CentOS 6.4
日志
共2条日志,最近更新2条

课程讲师

Michael_PK

资深大数据架构师

十二年互联网公司一线研发经验,担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

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环境参数
Linux版本
CentOS 6.4
Hadoop版本
CDH (hadoop-2.6.0-cdh5.7.0)
Hive版本
hive-1.1.0-cdh5.7.0
Scala版本
2.11.8
Spark版本
spark-2.1.0
服务

问答专区

讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果

源码开放

课程提供全部源码,你可以自行修改、优化

教辅材料

讲师提供各种原创学习资料,帮助消化课程知识,扩展技术视野

Git代码存储

所有项目源码都通过Git方式托管及下载

日志

视频更新

2019-7-30 晚9点, 讲师在同学们在课程技术讨论群里针对“透过SQL语法表象深入掌握底层执行过程”的内容进行了分享,现已将视频同步更新。

视频更新

课程上线后,综合同学们的群讨论以及问答区提问,老师新增了第12章---(彩蛋番外篇)Spark升级及新特性。希望帮助同学们能够进一步了解Spark如何进行版本升级,以及Spark SQL中的一些新的特性的用法。小伙伴们加油呦!!

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技术储备