Spark Streaming实时流处理项目实战

Michael_PK | 资深大数据架构师

内容
课程难度
进阶
视频时长
16小时
学习人数
1404人
课程评分
9.88分
简介 目录试看 服务

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问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
日志
共1条日志,最近更新1条

课程讲师

Michael_PK

资深大数据架构师

十二年互联网公司一线研发经验,担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

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日志

视频更新

2019-8-6 晚9点, 讲师在同学们在课程技术讨论群里针对“Spark流处理面试三两事”的内容进行了分享,分别从Kafka ack机制、Kafka数据文件存储、不同消费策略从源码的角度进行剖析,帮助同学们掌握在Spark流处理项目中的面试常考点。现已将视频同步更新。

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