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新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战 (热点内容更新)

Michael_PK | 资深大数据架构师

内容
课程难度
零基础
视频时长
21小时
学习人数
967人
课程评分
9.95分
简介 目录试看 服务

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
Linux版本 CentOS(7)
日志
共1条日志,最近更新1条

课程讲师

Michael_PK

资深大数据架构师

八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。 主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。 改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。 集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

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环境参数
Linux版本
CentOS(7)
Hadoop生态
CDH(5.15.1)
开发工具
IDEA
Flink
1.7
Kafka
1.1.1
ES/Kiban
6+
服务

问答专区

讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果

源码开放

课程提供全部源码,你可以自行修改、优化

教辅材料

讲师提供各种原创学习资料,帮助消化课程知识,扩展技术视野

Git代码存储

所有项目源码都通过Git方式托管及下载

日志

视频更新

综合同学们在问答区和讨论群中的热点问题,以及技术的发展,老师进行了高含金量得内容更新: 1、使用Flink高效的对HBase数据库进行数据的存取 2、讲解Flink中Table API&SQL的核心概念 3、应用DataStream/DataSet整合Table API&SQL进行开发 4、介绍流式SQL处理中的动态表和持续处理 5、结合1.9版本及1.10版本的升级,讲解新特性得同时,完成项目版本的迭代 6、讲解在Flink流处理中State得作用、分类、自定义实现 7、介绍Flink中的Checkpoint机制作用、重启策略以及StateBackend在生产使用