玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台

叁金 | 大数据研发工程师

¥448

内容
课程难度
进阶
视频时长
15小时
学习人数
479人
课程评分
9.98分
简介 目录 服务 评价 套餐

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
Hadoop 2.8.5

课程讲师

叁金

大数据研发工程师

八年大厂数据架构和研发经验,专注于大数据平台研发和企业级数据治理。基于Hadoop生态完成多个企业级大数据平台的建设落地,对集群管理、数仓建设、数据计算、数据治理等方向有较深刻的理解。

评价评分9.98

舍离刀

11-12

好评

跟着老师学完了《HBase+Spring Boot实战分布式文件存储》,自己又看了两遍,收获了很多。这期间一直在麻烦老师,老师也是很耐心的给解决,是我在慕课平台遇到的最有耐心的老师。《玩转热闹框架》目前还没有学完,内容比较多,对于我来说会有难度,但会跟着老师继续学习。

慕设计8554713

02-21

好评

才知道“大数据平台”不仅仅是数仓那么简单。感觉自己之前的格局太小了,就扑到细节上。自上而下的角度去理解,竟然发现了很多之前学习过程中忽略掉的东西。更特别地是,我发现这种学习方法能够帮助我维持较长时间的学习兴趣,不会阶段性地产生厌烦情绪。感谢老师~

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舍离刀

11-12

好评

跟着老师学完了《HBase+Spring Boot实战分布式文件存储》,自己又看了两遍,收获了很多。这期间一直在麻烦老师,老师也是很耐心的给解决,是我在慕课平台遇到的最有耐心的老师。《玩转热闹框架》目前还没有学完,内容比较多,对于我来说会有难度,但会跟着老师继续学习。

慕设计8554713

02-21

好评

才知道“大数据平台”不仅仅是数仓那么简单。感觉自己之前的格局太小了,就扑到细节上。自上而下的角度去理解,竟然发现了很多之前学习过程中忽略掉的东西。更特别地是,我发现这种学习方法能够帮助我维持较长时间的学习兴趣,不会阶段性地产生厌烦情绪。感谢老师~

qq_大脸猫爱吃小鱼头_0

03-07

好评

主要是想看看大数据的全貌,老师提供了一个很完整的全貌图,目前还没有学完,但是已经收获很多了,最近刚好要面试, 我也趁着这个机会好好的复习一下大数据平台相关的知识,拾起之前遗漏的知识

匿名用户

03-22

好评

课程系统介绍了通用大数据平台搭建的全过程,实战性很强,对于有志于从事相关方向发展的程序猿,是个非常好的参考,墙裂推荐!

uapple

02-18

好评

上帝视角纵览大数据平台全局,贴近企业需求,干货满满,值得学习

慕的地9138264

03-20

好评

课程非常适合工作三年以上 内部系统繁多 多数据源成为门槛的项目经理看

jonsonli

01-31

好评

课程系统性不错,可以整体对大数据平台有全面认识,感觉比单独的学习组建有帮助,非常的不错。

懂渊

08-05

好评

很棒,从浅入深,比较全面了解整个大数据平台。买的很值。

慕沐8546787

07-20

好评

对要进一步提升大数据技术的童鞋很有帮助,想全面了解大数据技术栈的,可以看一看。

huichuan

04-12

好评

太强了,大数据平台,特别是面试的部分特别需要!

0CJJ0

03-29

好评

干货满满,认识很大数据平台的架构和技术栈,非常有动力自己手把手一步步搭建下去。

icuipi

03-22

好评

讲的非常细致,能学到很有用的东西,对于大数据通用企业平台的建设有了很大的了解

shishijava

03-12

好评

干货满满,从全局的角度看待问题,收获非常多

Panda_io

03-11

好评

老师我们正在开发一个大数据项目,之前用的Cloudera Manager学习了您这个课程之后可否将您这个项目直接使用到生产环境来替换Cloudera Manager

讲师回复
我们的Naga数据平台和cloudera manager不一样的,cloudera manager侧重的是集群的组件 配置 等等的管理功能。 我们课程的平台是属于在集群以及各个开源大数据组件之上的,和业务关联比较密切的大数据应用平台。

小毅Harry

03-02

好评

这门课主要是的特点还是构建一个完整的企业级大数据平台,优点是课程很全面,如果自己做过类似的工作,还是可以很有补充的~ 相对而言每个知识点的深入可能有些少,这个建议老师多补充点材料。 另外,我看老师的大纲是没有数据湖相关的知识的,如果可以补充一张数据湖的内容不管是delta还是hudi,我相信都可以对非常多的帮助。

讲师回复
您好,课程整体从0开始到搭建一个较为完整的基础数据处理平台,涉及到的组件比较多。对于这些组件的基础使用,核心概念,常见面试题等等进行了讲解。深入的部分可以在工作的时候根据我们的工作内容和工作方向进行深入理解。同时对于多种组件的综合使用进行了介绍,完成我们的数据平台开发。 对于数据湖这部分,很多公司其实并没有使用到,所以并没有在课程中展开讲述,后续会考虑引入spark的delta来进行介绍。谢谢你的建议~

Tom_NJ

02-15

好评

看了介绍视频,果断入手。希望跟着老师的思路完成大数据平台之旅。

匿名用户

02-15

好评

概念讲得蛮清楚的,讲应用场景这一点真的蛮好理解,very good,不错不错很好

_Switchon_

02-12

好评

概念讲得蛮清楚的,讲应用场景这一点真的蛮好理解

geely1

11-07

好评

非常好的课程呀,推荐推荐

weixin_慕无忌4032492

02-27

好评

都是干货 谢谢老师!!!

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环境参数
Hadoop
2.8.5
Hive
2.3.6
数据安全框架
Apache Ranger 1.2.0
Spark
2.4.4
Azkaban
3.81.0
Presto
0.213
监控告警框架
OpenFalcon v0.3
JPA
1.0.2
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SpringBoot 2.1.3
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