AI大语言模型 ChatGPT从0到1打造私人智能英语学习助手
李恩_Leeon | 资深前端研发
详解大语言模型原理、发展历史、工程实践全链路实战3个项目,拓展 AI 产品力与技术视野
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李恩_Leeon
资深前端研发
资深前端研发,曾任职百度、字节跳动,目前负责低代码平台方向研发,做过前端基础架构平台从零到一建设,在应用开发和工程化方向有丰富经验,关注开发效率与体验。
评价评分9.68
老师很耐心答复我每一个问题。 从不了解课程内容知识,到了解;中间多亏老师的一份耐心解答。
05-06
帮助很大,对GPT的生态,玩法有了清晰的认知,十分适合新手小白
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是js还是ts
亲,您好~全站使用 Typescript祝您学习愉快~
课程是三个项目吗,前端是用vue react 还是原生开发,现在购买有项目学习吗
能介绍一下最后那个chatbook吗 能容纳多大的书籍读入。是否也适用于某个框架的开发文档?
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第1章 课程 简介 及 GPT 简述
1-1 导学 (11:11)试看
1-2 GPT发展时间线 (12:50)
1-3 ChatGPT应用案例拆解:案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览 (41:59)
1-4 信息生产力革命:了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景 (14:38)
1-5 理解不足才能更好地利用工具:GPT模型的应用短板和局限性 (10:36)
第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起 (09:52)
2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI (14:50)
2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内 (10:45)
2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率 (07:37)
2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案 (11:43)
2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核 (06:35)试看
2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿 (09:58)
2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言 (05:06)
2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应 (07:30)
2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖 (06:27)
2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要 (12:18)
2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短 (09:11)试看
2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景 (07:03)
2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确 (05:00)
2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) : RIO 指令原 则实战教学,练习如何提出正确地问题 (05:09)
2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析 (06:20)
2-17 指令编写最佳实践案例分享 (02:45)
第3章 实战-Al工具箱(私人ChatGPT助理),包括项目搭建
3-1 如何注册 ChatGPT 与保号建议
3-2 基础概念(上): GPT模型的关键基础概念,Token及其换算关系 (09:13)
3-3 基础概念(下):OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比 (11:59)
3-4 项目技术选型与技术架构图梳理:如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务 (09:14)
3-5 项目技术选型与框架工具选择:站在前人的肩膀上,选择好的工具,更多精力聚焦于业务 (06:15)
3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理 (07:22)
3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖 (13:43)
3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置:实现 ChatGPT 能力无门]槛接入 (23:30)
3-9 聊天功能开发,实现 GPT 模型的基础对话功能 (25:06)
3-10 实现聊天信息本地持久化 (18:32)
3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁 (16:50)
3-12 对话支持流式响应开发前架构概览 (05:57)
3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流 (16:27)
3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流 (08:35)
3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止 (20:15)
3-16 多会话模块封装数据处理 (06:05)
3-17 -多会话模块-封装数据处理 (12:26)
3-18 -多会话模块-实现多会话管理上 (17:48)
3-19 多会话模块-实现多会话管理下 (13:06)
3-20 -助理模块-数据结构定义 (08:45)
3-21 -助理模块-助理列表页面开发 (19:48)
3-22 -助理模块-助理编辑功能开发 (11:15)
3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口 (07:52)
3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景 (13:13)
3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染 (04:10)
3-26 零成本部署 AI 助理
第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成 (10:01)
4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上 (09:18)
4-3 IM 集成-部署飞书机器人
4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上 (04:29)
4-5 IM 集成-部署钉钉机器人
4-6 GPT 能力集成-微信公众号上 (04:35)
4-7 IM 集成-部署微信公众号
第5章 LangChain能力全解读,从入门到实践:以研发内网知识库为例
5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么 (15:34)
5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力 (04:15)
5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移 (12:02)
5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力 (08:33)
5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础 (03:59)
5-6 -LangChain 开发环境搭建 (02:52)
5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt (02:13)
5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt (07:03)
5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低 (02:50)
5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理 (03:34)
5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言 (07:03)
5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出 (10:52)
5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组 (03:40)
5-14 -如何自动化处理解析失败的问题 (04:31)
5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据 (06:31)
5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力 (11:49)
5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割 (13:04)
5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换 (03:22)
5-19 -使用丰富的集成进行向量存储 (04:01)
5-20 -使用 memory 实现向量检索 (03:15)
5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询 (09:38)
5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景 (08:33)
5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用 (08:46)
5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居 (08:41)
5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择 (06:27)
5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF (06:05)
5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询 (08:36)
5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路 (05:44)
5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念 (10:43)
5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆 (07:23)
5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息 (09:58)
5-32 -通过 Agent 计划与执行任务 (05:05)
5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率 (07:39)
第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手
6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖 (03:28)
6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成 (08:23)
6-3 -openai 官方文本转语音(TTS)模型介绍,十分之一的价格,更强的性能 (04:26)
6-4 -语音对话助理实现架构介绍 (03:38)
6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上 (09:38)
6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下 (07:10)
6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下,增加录音逻辑与前台状态管理 (06:31)
6-8 -AI 对话后端能力封装,支持语音与 ChatGPT 进行对话 (10:54)
6-9 -前后端集成,完成 AI 语音对话联调与效果展示 (12:57)
第7章 AI应用场景分析
7-1 :ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览 (06:08)
7-2 :Figma AI 的应用效果 (02:08)
7-3 :使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成 (03:13)
7-4 :GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例 (05:43)
7-5 :GPT 在 Code review 中的应用案例,有效提升大型项目的 review 效率 (03:08)
7-6 :再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI (08:56)
7-7 :GPT 在电商场景的应用案例 (09:14)
7-8 :GPT 在 IOT 领域的应用,智能音响、机器人 (04:11)
7-9 :GPT 在医疗、教育、内容领域的应用 (06:53)
第8章 AI应用场景拓展
8-1 -midjourney 使用入门与介绍 (16:47)
8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频 (09:36)
8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V (06:23)
8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片 (04:09)
第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新,官方Agent介绍
9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读,价格更便宜,token 更多 (08:41)
9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent (09:38)
9-3 -面向开发者友好的新功能,GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子 (04:54)
9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示 (03:13)
内容实用
9.62
通俗易懂
9.71
逻辑清晰
9.71
07-03
老师很耐心答复我每一个问题。 从不了解课程内容知识,到了解;中间多亏老师的一份耐心解答。
05-06
帮助很大,对GPT的生态,玩法有了清晰的认知,十分适合新手小白
02-19
强烈推荐!内容很实用,讲的也很全面,确实是难得的好课。
12-16
老师的可成挺不错的,美中不足的是讲解代码都是js写的,我的编程习惯更多使用python完成,除此之外我需要完成环境部署和代码迁移工作,如果老师有时间可以再提供一份python版本的源码。
讲师回复
前端部分还是需要依赖 js,转发部分可以增加 python 版本
12-13
内容很实用,讲的也很全面,确实是难得的好课,强烈推荐。
10-08
收获很大!但是由于没什么网络编程基础,卡在了第三章,等我去补补课再来。
10-02
刚买,涉及到的东西我都没用过,先继续学习看看,后面的内容如果落地强,看怎么跟着动手作出个工具来玩儿
08-18
收获很多的一节课,前面几章讲了chatgpt流行的原因和背后的运行原理,讲的都很细,感觉到老师真的很用心了,实战部分也不错,老师在群里也很积极的回答问题。不错,点赞~~~
08-05
老师讲课很耐心和细致,很适合对chatGPT感兴趣的同学来看这门课程!
07-31
十分推荐,像我一样的新手小白的又对chat GPT感兴趣的相当适合。 能快速入手的同时也能收获大量的新知识。 课堂有趣不死板,知识逻辑结构清晰。 老师人特别好,十分优秀,解答详细认真,对学生充满耐心,每次解答完都积极的鼓励学生。 好课程,你值得拥有!
06-28
首先 这门课几乎满足了我对chatgpt二开的几乎所有问题,其次老师大半夜了还在回我qq消息,真的很感谢,特别推荐这门课的原因有以下几点,1. 提供了api key 2. 提供了proxy 3. 对于这个http stream讲的很清楚、力荐,中国人不骗中国人
06-05
感觉chatGPT账号申请的方式还是描述太少了, 自己去弄很花时间.
06-03
听了两天还没听完,讲的还行,等听完了再认真评价
05-20
内容还算丰富,目标也比较明确,就是能给个充分是上手环境就好了
04-27
写的还是比较全面的,就是内容上,给出演示环境有练习和反馈形成闭环效果更好。
04-18
不错,这课程很适合我学习
06-30
课程内容很饱满,就是更新有点慢
06-23
很好,very good!
06-05
老师非常认真,每个提问都会回答
05-01
老师讲的非常好,点赞
从提示词工程到ChatGPT应用
基于ChatGPT多功能入门实战
GPT入门到实战 数据平台+英语学习助手
问答专区
讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果
源码开放
课程提供全部源码,你可以自行修改、优化
教辅材料
讲师提供各种原创学习资料,帮助消化课程知识,扩展技术视野
Git代码存储
所有项目源码都通过Git方式托管及下载
脑力工作者
对 ChatGPT 感兴趣的人
正在做 AI 产品探索的人
JavaScript 基础(非必须)
对 GPT 感兴趣(必须)
07-03