RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用
阿基米口 | 资深AI算法工程师
14种增强技术+ RAG智能评估优化+双模微调方案,大幅度提升AI回答准确率
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阿基米口
资深AI算法工程师
硕士毕业,主攻AI算法和应用,熟悉深度学习算法(CV和LLM方向)、模型训练和落地工程化部署。从业10年,先后负责公司多个AI项目(带宽预测、异常检测、人脸考勤、视频内容审核、视频画质增强、视频AI高清低码项目以及大语言模型Prompt/RAG/AGENT应用研发)。运营公众号aiweker,是阿里云开发者社区签约博主和InfoQ写作社区签约作者,拥有3个在审专利、信息项目管理高项和数据分析证书。
评价评分9.04
课程讲的非常系统全面,美中不足的时候环境搭建有点问题,学习的时候浪费了一些时间。
04-06
课程内容系统全面,案例透彻,感谢老师开发出这样的好课
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08-11
课程讲的非常系统全面,美中不足的时候环境搭建有点问题,学习的时候浪费了一些时间。
04-06
课程内容系统全面,案例透彻,感谢老师开发出这样的好课
03-29
非常好,值得购买!希望老师后续能继续出人工智能相关的课程!
03-15
AI落地应用开发实战,课程内容系统全面,案例透彻,感谢老师开发出这样的好课
03-14
深入浅出,通俗易懂。可以看出来老师的水平很高,在RAG有很深的知识和技术理解。
03-30
深入浅出,通俗易懂。是一门好课程!
03-11
深入浅出,通俗易懂。是一门好课程!
08-06
也许是我技术真的太菜了,老师的课程源代码,就是ipynb这种文档, 我感觉特别痛苦,代码和章节对不上,也不知道去哪找,找到了发现运行不了,那个依赖虽然都安上了,能不能学学隔壁,配套源代码能让我找到行吗 整的云里雾里的,本来就是新东西源代码还找半天,这是劝退吗
04-08
很不错的课程,值得学习!
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讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果
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本章介绍了RAGFlow deepdoc文件解析和优化方法和实战,包括部署视觉大模型、RAGFlow解析PDF、DOCX、Excel、markdown 文档,掌握不同类型文档的处理。购买课程的小伙伴,可以免费学习。
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为了让大家更好的搭建相应的开发环境,课程更新了关于环境搭建的视频和文档,包括window 等系统的操作。
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