super_小小胡

11-18

好评

这么课程，作为一个有四五年的java后端业务仔来说，并不觉得非常友好，但看完前面4个章节，对比另外一门课，感觉都是有点云里雾里，但这门稍微好那么一丢丢，这种课程设计总体来说比之前其他老师的实战课差太远了，不值得这个价格，新手不建议入手了

讲师回复
非常感谢您的反馈。这门课程设计上确实没有一上来就开始一个大的项目（这一点可能和其它的实战有些区别）。<br/><br/>这门课程的设计是根据RAG组成部分，以循序渐进的方式来设计的，前面5章节是详细讲解RAG的涉及到的模型和组件（大语言模型，embedding模型，向量数据库，文档解析和分块），同时配套的是相应的实战。在第6章之后会降前面的知识点综合应用，实战应用到RAG的构建中。<br/><br/>更多的是RAG组件基础过渡到实战的一个过程。课程设计上确实没有一上来就开始一个大的项目（这一点可能和其它的实战有些区别），本意是让初学者对RAG各个组件有更深入的理解，这样在后续的实战中可以更快的上手，也可以快速的参与其它的RAG项目（不局限于本课程的项目），掌握RAG的工具和流程。 有任何问题，可以在平台上反馈，我们会及时给予回复！再次感谢

慕粉2125365038

08-11

好评

课程讲的非常系统全面，美中不足的时候环境搭建有点问题，学习的时候浪费了一些时间。

匿名用户

04-06

好评

课程内容系统全面，案例透彻，感谢老师开发出这样的好课

FRISHRIGHT

03-29

好评

非常好，值得购买！希望老师后续能继续出人工智能相关的课程！

匿名用户

03-15

好评

AI落地应用开发实战，课程内容系统全面，案例透彻，感谢老师开发出这样的好课

xiaozhanxiaozhan

03-14

好评

深入浅出，通俗易懂。可以看出来老师的水平很高，在RAG有很深的知识和技术理解。

qq_天下无敌_3

01-27

好评

真的非常非常好，多听听 越听越好

慕运维8218783

01-01

好评

非常好的课程，值得推荐

匿名用户

03-30

好评

深入浅出，通俗易懂。是一门好课程！

慕慕2853146

03-11

好评

深入浅出，通俗易懂。是一门好课程！

匿名用户

01-02

中评

课程简介应该写明课程录制时间，以便用户根据时效性进行选择。里面很多知识点都是一年前的东西。

匿名用户

08-06

好评

也许是我技术真的太菜了，老师的课程源代码，就是ipynb这种文档， 我感觉特别痛苦，代码和章节对不上，也不知道去哪找，找到了发现运行不了，那个依赖虽然都安上了，能不能学学隔壁，配套源代码能让我找到行吗 整的云里雾里的，本来就是新东西源代码还找半天，这是劝退吗

讲师回复
对于您的困扰表示抱歉。代码和章节已经更新到课程的git上了https://git.imooc.com/coding-920/RAG_full_stack_course_notebooks/src/master/notebook/README.md。 对于课程中代码的开发环境，一部分是jupyter notebook（主要是现场讲解，所见即所得），一部分是vscode（主要是完整项目）。ipynb是jupyter notebook的文件，需要使用jupyter notebook打开，也可以使用vscode的jupyter插件打开。具体的环境安装可以参考课程的git上的https://git.imooc.com/coding-920/RAG_full_stack_course_notebooks/src/master/install/README.md jupyter notebook是一个可视化的代码编辑器，可以在线编辑代码，运行代码，查看结果。是在数据科学比较流行的工具，可以尝试下。 有任何问题，可以在平台上反馈，我们会及时给予回复！再次感谢

白聪聪

04-08

好评

很不错的课程，值得学习！