DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
风间影月 | 技术总监
25年全新全流程带你从0快速上手DeepSeek大模型应用开发,助力先人一步抢占先机!
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风间影月
技术总监
创业公司技术总监, 10年开发和技术管理经验。SUN认证SCJP、PMP、MCP认证。主要从事后端技术和架构领域,有丰富的电商平台与物流平台核心系统的架构设计和开发经验。
评价评分10.00
对小白循循善诱,但我是老鸟了,很多东西,都倍速的过,花了3个多小时跟到最后更新的那一章,讲的很棒。 主要是部署本地的ollama这个比较费时,我的机子是显存只有6G,部署的是deepseek7b的版本,直接吃了4.5G 坐等老师的SSE章节更新
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计算机小白也可以报名吗 感觉看目录看不太懂,难操作吗?
亲,您好~会涉及一些代码方面的操作,不过代码是直接提供的,配置好环境就可以使用,整体课程可以让你很好的了解deepseek的相关应用,打开你的ai大门,可以很好的带你进入这个ai世界噢~祝您学习愉快~
老师,您好!请问我现在想把这个课程上的知识点迁移到AI的智能客服系统,不知道有没有可能实现呢?
该课程可以部署到其他盘嘛,就是不占用C盘空间,我的C盘就剩5G了
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第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学
1-1 DeekSeep应用开发--课程导学 (07:58)试看
第2章 DeepSeek项目介绍
2-1 AI家庭医生项目效果展示 (05:31)
2-2 AI家庭医生课程内容介绍 (09:19)
2-3 项目架构及技术选型详细讲解 (06:20)
2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景 (17:42)
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek
3-1 关于deepseek基本原理介绍 (09:28)
3-2 为什么选择ollama大模型服务? (05:24)
3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek (09:57)
3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek (05:51)
3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境 (18:21)试看
3-6 Ollama常用命令脚本 (04:46)
3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek (06:57)
3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek (07:32)
3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api (11:08)
3-10 DeepSeek 离线与线上api区别? (09:09)
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境
4-1 OpenJDK21与maven环境介绍 (07:59)
4-2 使用IDEA配置基础项目环境 (05:54)
4-3 数据库选型对比抉择 (07:23)
4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库 (05:04)
4-5 内网互通原则(私有专有网络) (09:06)
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构
5-1 SpringBoot3 快速入门 (06:57)
5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构 (15:47)
5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用 (05:40)
5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦 (06:19)
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek
6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型 (07:39)试看
6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用 (03:24)
6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用 (08:28)
6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用 (12:32)
6-5 ollama实现deepseek流式stream调用 (15:41)
6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化 (09:37)
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案?
7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析 (06:59)
7-2 手把手构建基于Spring的SSE服务器 (15:47)
7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端 (14:53)
7-4 创建服务接口并连接SSE服务 (06:23)
7-5 连接SSE服务并发送单条消息 (14:53)
7-6 解决SSE服务调用的跨域问题 (09:56)
7-7 SSE服务推送消息给所有客户端 (06:57)
7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制 (09:59)
7-9 SSE服务同时在线人数统计 (10:25)
7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎 (27:06)
7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据 (14:23)
7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试 (21:24)
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化
8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计 (10:57)
8-2 为家庭医生数据库配置数据源 (07:27)
8-3 SpringBoot3集成MyBatisPlus持久层 (12:21)
8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化 (16:05)
8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据 (07:41)
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构?
9-1 GPU算力云服务器的采购推荐 (16:12)
9-2 安全组配置与SSH工具使用 (09:11)
9-3 云端部署并配置deepseek大模型 (07:57)
9-4 云服务器配置安装OpenJDK21 (06:57)
9-5 云服务器安装Docker容器 (08:02)
9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移 (12:11)
9-7 发布项目 - 生产环境参数配置 (04:03)
9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布 (14:29)
9-9 发布项目 - 安装配置Nginx (13:24)
9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目 (10:33)
第10章 课程回顾与总结
10-1 课程总结 (06:36)
内容实用
10.00
通俗易懂
10.00
逻辑清晰
10.00
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对小白循循善诱,但我是老鸟了,很多东西,都倍速的过,花了3个多小时跟到最后更新的那一章,讲的很棒。 主要是部署本地的ollama这个比较费时,我的机子是显存只有6G,部署的是deepseek7b的版本,直接吃了4.5G 坐等老师的SSE章节更新
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