项目实战部分，实现的代码是从头开始您带着写吗？

亲，您好~实战部分的代码，如果不涉及到框架的时候，我们会带大家从头搭建网络结构和模型。对于SSD这样的目标检测模型等是存在现有的框架的，这时候，我们会详细的帮助大家解读源码框架，具体包括了：框架模块的含义，网络修改需要注意的问题、参数修改需要注意的问题等等。祝您学习愉快~

老师，学完这门课能达到什么程度，想找相关的实习能找到么？

亲，您好~如果能够掌握课程中的这些知识点，并且独立的完成模型训练、模型调优等任务，相信大家可以初窥深度学习门槛且能够胜任一些相关的深度学习任务，找到相关的实习工作应该问题不大。当然，大家也不要拘泥于课程中的内容，实际上深度学习是一个非常大的领域，以人脸检测为例，每年也会出现大量的paper和项目，所以我们需要时刻跟踪最新的文章和研究进展，才能保证不落伍。祝您学习愉快~

如果有不会的地方，老师能帮我解答吗？

亲，您好~课程专门设有问答区，有疑问可以在问答区提问，老师会去耐心帮你解答。还可以加入QQ群，有问题可以和其他学习的小伙伴一起进行交流。祝您学习愉快~

学这门课之前需要先学老师的另一门目标检测课吗？

亲，您好~这两门课侧重点不太一样，目标检测的课程更专注目标检测这个问题。属于一个细分下的研究方向，目标检测问题也是很多问题的研究基础。本门课程更加关注一些实际的项目，内容相比目标检测课程在理论深度上有所欠缺，不过在广度上会更大。如果，刚入门做深度学习，可以先学本门课程，可以补充很多基础知识，以及扩展研究领域，如果想深入研究目标检测问题，可以学目标检测那门课程，提高对任务的理解深度。祝您学习愉快~

我没有接触过算法，能听懂吗？

亲，您好~课程需要具备一些常见的机器学习基础知识和数学基础，建议提前学习一下。其他的人脸业务相关的算法，我们在课程中会进行详细的介绍，并结合具体案例进行教学。祝您学习愉快~

老师好，我在读大三，会基本的机器学习，深度学习知识，适合学这个课程吗，能用来做毕设吗？

亲，您好~本门课程面向的群体就是初步接触机器学习和深度学习的朋友。即使基础不够扎实也没关系，课程前期会介绍实战部分的深度学习基础、卷积神经网基础和TensorFlow基础，包括一些必备的知识点总结和技巧介绍，帮助大家打好基础。在实际操作的部分，我们会完成多个人脸相关的模型，并以小程序的方式展示模型效果，对课程设计、毕业设计是有很大帮助的。祝您学习愉快~

人脸识别的项目和实际工业应用生产联系大吗？能直接应用到工作开发中吗？

亲，您好~当然可以，人脸识别技术基本上是在业界工程化和落地水平最高的技术，它和很多实际的工程任务息息相关，目前有很多产品是依托人脸业务的，比如：人脸签到、人脸美妆等。另外，人脸业务有有着较高的普适性，能够迁移到很多其他的相关业务中，比如：对于行人的研究、姿态估计等。在本课程中，我们学到的模型训练技巧和模型方法能够直接应用到实际的工作发开中，具有较高的可复用性和可迁移性。如果想要进一步提高模型的精度，可以继续加大训练样本。祝您学习愉快~

课程有效期

亲，您好~视频观看无限期的。祝您学习愉快~

是要会TensorFlow才能学吗

亲，您好~最好是有一些TF的基础，学习起来会更快。课程中也会有两个章节介绍TF，带大家串一遍课程中会用到的知识，并且通过一个Cifar-10图像分类任务，让大家快速了解TF应用，让大家后面的实战开发学习更加顺畅一些。祝您学习愉快~

老师，我是个小白，能学这门课程吗？

亲，您好~课程需要基本一些基本的机器学习基础、深度学习基础、Python编程基础和高数、线性代数等数学知识。所以在学习本门课程之前，建议先补充一下相关的基础。祝您学习愉快~