老师,想学这个来做一些图像(或是文字)识别的程序,学完这个能做到吗?
图像识别的任务本质上是图像分类，这一块的内容本课程在前半部分会详细的讲。听完前半部分应该就满足你的需要了。
是否提供相关算法代码？是否讲解如何配置环境和具体操作？
亲，您好~相关代码会提供，且提供python2和python3的两种版本，tensorflow实验环境配置比较简单，请参考https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh-cn使用virtualenv 安装即可。祝您学习愉快~
购买课程有没有答疑服务啊
亲，您好~有的，可以在答疑区提问，老师看到后会回复，还可以加入学员群和同学们讨论。祝您学习愉快~
老师，这门课程相较于吴恩达老师的深度学习课程来说，有哪些特色之处呢？
首先，我还没有听过吴教授的deeplearning.ai，但是去看了那门课的大纲。从大纲内容来看，本课程的特色主要在1. 课程内容更加全面，本课程除了覆盖基础知识以外，还会涉及到很多高阶知识的扩展，比如GAN, AutoML等，高阶知识更贴合工业应用。2. 本课程更加侧重实战，会对实战项目介绍多种模型，不仅仅只是基础知识的应用，还会有具体项目中模型变迁的讲解，使同学们对实战项目理解更加全面。除了这两点以外，本课程的固有优势还有语言中文，降低了课程理解的门槛，价格实惠，是一口价而非按月付费。欢迎购买本课程。 另：Ng教授是我佩服的人，这里绝无贬低的意思。
课程代码使用的python2？?
课程代码使用的python2.7，不过略作修改应该就可以在python3上运行。目前目前很多学员在问这个问题，因而正在考虑在后面再给一份python3的代码。
价格比较高，请问可以试看吗？
目前只有1-1可以试听。少年，这门课可以帮助你节省半年甚至一年时间去学习深度学习的知识，真心物有所值！课程列表已经出了，大概要学到的知识点其实同学们心里已经有数了。知识点的讲解过程中也会有一些我个人的经验在里面。相信这些已经足够让你决定是否购买了。欢迎购买，也希望你能学到东西。
老师，这个实战课程对机器配置有啥要求？
越高越好，不过如果你没有高配置机器，也可以考虑用一些云资源（免费的或收费的），比如谷歌云平台，阿里云之类的。再次，如果配置不高，可能会使复杂模型跑不出效果。但对理解知识，理解代码没有影响。代码还是可以正常运行，只不过时间慢些。
老师，全部学完这些知识里离实际的工作或者科研工作还有多大距离
你好，全部学完这些知识以后就可以有足够的能力去做科研或者实践了，如果想做科研，那么需要多读一些原始论文进行理论知识的进一步提升。想做实践，需要着手去尝试解决一些实际问题比如比赛积累经验。用一个类比，学完这门课类似于郭靖学了全真教内功，想去实践就可以开始练降龙十八掌了，而想做科研就得去读九阴真经了。但要想成为行业的高手，自然是降龙十八掌和九阴真经都去练了，哈哈。祝深度学习之旅顺利！
学完这个可以找到算法工程师的工作吗？ 或者还需要学习什么？才能找到算法工程师的职位
亲，您好~学习完本门课程后，深度学习相关算法工程师的基本能力所需的知识您就基本掌握了。但要想找到算法工程师的工作，还需要您多做实战项目，多动手操作，比如去刷kaggle比赛或者实际项目等。祝您学习愉快~
老师这门课是否需要对Tensorflow有一定的了解？ 还是说先学完这门课的理论知识，再去学习TF?
可以课后学习，但有基础会更轻松一些。本课程也会对TensorFlow 的基础做一定的讲解。但因为重点不是TensorFlow ，所以不会过细的进行语法讲解。如果之前有写过TensorFlow 代码，对实战部分理解的更快。如果没有，建议在第一次实战课后手动敲一遍代码，理解每行代码的含义，然后再看后面的实战课程，这样基础就够了。
老师，我的研究方向是图像处理。今年研一。刚开学看了一个月论文，看不懂，请问看完这门课有帮助吗
亲，您好~本门课的目的就是入门基础课+实战。所以非常适合你现在的情况。另外，在学习过程中建议补充基础的机器学习概念知识。祝您学习愉快~
小白 笔记本电脑 window系统 真的很不会配置环境 怎么办呀 安装ubuntu简单吗？
亲，您好~看到你的问题我又想起来我装ubuntu双系统的经历，一开始也不会，各种搜索，电脑重启了10次，费了半天也能装起来了。 配置环境是程序员的基本功，装ubuntu的话半天到一天肯定能学会。祝您学习愉快~
课程的所有代码可以在win上执行吗？具体的配置要有哪些呢？
亲，您好~代码在windows上使可以执行的。需要配置： python2 或python3 tensorflow jupter 或者你可以装一个ubuntu双系统或ubuntu虚拟机，在ubuntu上配置这些环境比在windows上容易许多。祝您学习愉快~
老师，深度学习和机器学习是什么关系，是不是学习深度学习必须先学习机器学习
深度学习是机器学习的一个子方向。本课程在第一节课入门中会讲解本课程所需要的大部分机器学习的概念。但本课程重点不是机器学习，所以难免会有遗漏。所以如果有机器学习的基础，会对本课程有更好的理解。如果没有，也不会太影响课程的学习，建议在在本课程后再去系统的学习一下机器学习。
老师，做前端的，转行的话，需要学习多久深度学习课程
亲，您好~只要具备了导学课程所提到的基础的话，无论什么方向，都可以学习转行。前端想要转行的话，python，机器学习，数学，都需要了解，没有迈不过去的坎，只有不努力的小强。学无止境，加油。祝您学习愉快~