这个课程和老师此前的神经网络课程以及其他TensorFlow课程有什么区别？学完可以达到什么水平呢？

亲，您好~与之前课程相比，本课程： a. 重点讲解框架而非理论， 会对tensorflow框架进行详细的讲解，举例来说，同样的一个项目，我们会使用框架做出不同的几种实现来，从而使大家灵活的掌握tensorflow框架的使用。 b. 内容新；除了必要的理论基础部分有一些重合外，本课程会讲解很多上一门课程中没讲过的知识，比如wide & deep模型、超参数搜索、文本生成，注意力等。 相对于其他的tensorflow课程： a. 本课程框架新颖，是最新的tensorflow2.0，目测是首发 b. 课程全面，除训练模型外，还有tensorflow的方方面面。比如分布式、模型保存等。 c. 除开2.0的内容外，课程还会讲解1.0的内容，以及之间的对比，如果学员之前使用tf1.0,可以友好轻松的转到2.0 学完本课程后，理论层面可以深度学习入门，实践层面，可以初步成为深度学习工程师，掌握灵活搭建各种各样模型的能力。祝您学习愉快~

请问基于什么系统讲解课程？

亲，您好~本课程使用云端环境，Google cloud和AWS, 系统均为ubuntu。不过我在Mac上也测试过，代码都可以运行。祝您学习愉快~

学完这门课我能用tf完成日常的开发吗？

亲，您好~本课程的特点之一就是全面，除了训练模型之外，还会涉及到各种各样的工程模块，包括分布式、模型保存等。所以能够应付日常tf的开发。祝您学习愉快~

老师，这门课会讲解一些tensorflow关于模型压缩方面的应用吗？比如量化？

亲，您好~会的，我们会讲解和实战tensorflow模型的量化的知识点。但是关于模型压缩，涉及面不会那么多。祝您学习愉快~

这门课和老师的上一门课之间是什么关系？

亲，您好~本课程与上一门课是互补关系，上一门课重点在理论，本门课程重点在tensorflow框架。在本门课程中，我们会： a. 重点讲解框架而非理论， 我们会对tensorflow的框架进行详细的讲解，理论部分是为框架的讲解服务的。举例来说，同样的一个项目，我们会使用框架做出不同的几种实现来，从而使大家灵活的掌握tensorflow框架的使用。 b. 除了必要的理论基础部分与上一门课有一些重合外，本课程会讲解很多上一门课程中没讲过的知识，比如wide & deep模型、超参数搜索、文本生成，注意力等。 祝您学习愉快~

我会python语法，能学这门课程吗

亲，您好~本课程除了python基础外，还需要Linux开发基础，以及必备的机器学习和深度学习基础（这个不是必须，但最好有，如果实在没有，那么建议课程中或课程后去补充相应的知识）。祝您学习愉快~

项目实战的部分是老师一行行敲的吗？

亲，您好~实战部分都是老师一行行手打且进行讲解的，手把手带大家使用tensorflow。祝您学习愉快~

学习人工智能，该从什么开始学？能大致介绍一下吗？又数学，又机器学习，各种框架，不知道该先学什么？

亲，您好~人工智能学习曲线，同学可以结合自己的基础以及这条路线https://coding.imooc.com/learningpath/route?mc_marking=e1d9f7b53647cb62eaf73388bb97f0f4&mc_channel=syxxlx&pathId=28 参考一下。祝您学习愉快~

正十七的两门深度学习课好像可以打包一起买吧，请问如何打包一起买

亲，您好~https://coding.imooc.com/class/package/344.html#Anchor 点击这个购买链接购买祝您学习愉快~

你好 ubuntu16.04可以嘛 会教如何配置tensorflow2.0的环境吗

亲，您好~配置环境我们有在云平台上Ubuntu18.04上的配置。16.04可以参考。祝您学习愉快~

请问windows环境可以学这门课嘛

亲，您好~用windows可以学tensorflow2.0, 不过课程中没有讲解windows环境配置，而且强烈不建议使用windows学习。然后课程中有云平台的使用讲解。最好是使用本机配置ubuntu环境，次之使用云平台环境（windows下也可以用云平台）。如果实在不想的话，那么可以自己捣鼓一下windows下的环境配置哈。祝您学习愉快~

用Windows可以吗

亲，您好~用windows可以学tensorflow2.0, 不过课程中没有讲解windows环境配置，而且强烈不建议使用windows学习。然后课程中有云平台的使用讲解。最好是使用本机配置ubuntu环境，次之使用云平台环境（windows下也可以用云平台）。如果实在不想的话，那么可以自己捣鼓一下windows下的环境配置哈。祝您学习愉快~

老师，这门课的网络用的是tf的高级封装keras实现，还是用的tensorflow实现

亲，您好~这门课是使用的keras实现因为keras是2.0中的推荐方法。在《深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》这门课中有纯粹的tensorflow实现。祝您学习愉快~

老师，我的PC配置较低，学习过程中打算使用云端配置，您觉得AWS和阿里云两个选择哪一个比较合适

亲，您好~在课程中我们会讲解两个云端平台配置，一个是google cloud的，另外一个是AWS的。如果就学习来看，建议使用google cloud，因为会免费送300刀的预算。AWS预装的比较强大，会帮你配置好各种各样的环境。而对于阿里云来说，我没有使用过，但是推测可能网络上会比访问google cloud和AWS更快些。祝您学习愉快~

我学会这个，能把它当做毕设项目吗

亲，您好~本课程包含多个项目，一般来说，最后的大项目机器翻译因为数据集大且实现较为复杂，个人觉得可以作为毕设项目。在本课程中呢，还会讲解做研究的神器tensor2tensor，它可以帮你复现很多问题上目前最好的算法，是完成毕设的屠龙刀，你可以用它去解决各种各样的问题，这是元能力，掌握了你就可以不限于用本课程的项目去做毕设了。祝您学习愉快~