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什么叫“大数据大局观”?和其他大数据课程有什么不同呀?直接学具体的开发不行吗?

亲,您好~课程是想帮助同学,更好的系统的掌握大数据平台开发。从头到尾弄明白什么是大数据平台,为什么要建大数据平台,对整个平台脑子中有清楚的认识。而不是只有具体的某个框架和“大数据”三个字。其实,不论是学习哪种技术,直接扎到具体的细节中,亦或是从一个很小的点开始学习,你很快就会感到厌烦。为什么呢?因为你虽然快速地搞定了某个技术细节,但无法建立全局的认知观,这会导致你只是在单个的点上有所进展,却没法将其串联成一条线进而扩展成一个面,从而实现系统地学习。祝您学习愉快~

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老师,课程可拓展性或者持续性怎么样?比如新增flink这些组件

亲,您好~项目的可扩展性还是不错的,如果要新集成Flink组件,只需要将任务模块简单重构一下,其他的部分基本不用改造。祝您学习愉快~

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这是不是之前叁金老师说的构建企业级大数据平台课程呀?激动!等好久了

亲,您好~感谢支持!抱歉久等了!这次是全面系统串联了主流大数据技术的,企业级项目开发课程。课程涉及的框架很多,要跟着好好消化哦!最后的项目开发比较靠后,但很重磅。有什么不明白的随时在问答区问我,我会帮大家搞定!祝您学习愉快~

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这个课为什么感觉实战内容集中在了后面?这么设置有什么用意吗?

亲,您好~本门课程其实是以广度优先的,先给你上一桌子菜,带你尝尝,大概知道每道菜是怎么做的,希望同学们学了就可以自己去搭灶开火了,再发挥一下自己多年来积累的开发经验,结合老板的需求,把其中的菜通过自己的方式做出来。其实对大部分开发人员来说,要想在工作当中解决问题,也是一样,对于大数据生态所涉及的组件,都要有所了解,知道他们是干什么的,当我们需要用的时候,才能快速的上手使用,快速解决问题。最后的实战部分,就会体会到有了广度以后的快速与流畅。这就是课程设计的思路。祝您学习愉快~

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还想问下,学完这个对于找大数据研发工作,是否问题就不大了?多谢老师解惑

亲,您好~本课程设计的目的是,给大家更加宽广的视角,更好的理解整个大数据生态。从这个层面上,的确对整个大数据行业的理解会更近一步。但具体到找工作层面,还要看同学心仪的工作和课程案例使用的技术是否相关。还有同学在工作要求熟练掌握的内容上学习的深度。本课程可以做一个很好的帮助作用,但不能做为终结。祝您学习愉快~

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老师,想问下这个课程学完就可以搭建出开头视频介绍的大数据web管理平台吗?这块有源码和组建过程吗?

亲,您好~学完就可以搭建出开头介绍展示的项目的,是有源码和组件过程的。只是由于用到的组件非常多,在学习完知识后才能进入真正的开发,所以非紧密相关的部分代码,集成开发的部分相对靠后一些,这部分的开发过程以及源码会相对集中在最后两章。这周会更新第九章,届时同学就可以看到基本的样子了。祝您学习愉快~

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没有JAVA基础(有其他语音基础)要怎么才能学习这门课呢?

亲,您好~拓宽眼界的思维部分,与语言无关,是都可以学习的。只是不进行开发来加强理解的话,可能会浮于表面。同学说的其他语言基础,是后端开发语言吗?如果有其他语言的开发经验,可以找免费课补充下Java语法 和 Spring Boot 的使用,因为项目主要是使用Java开发的。祝您学习愉快~

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看介绍有实时数仓,实时数仓会有实战么

亲,您好~本项目数仓部分主要侧重离线数仓,对实时数仓没有特别多的实战。但是后期课程的更新计划中会优先考虑这部分。本课程主要以上帝视角通览大数据,主要是给同学们大数据大局观。提升思维认知,使学习更加通透。祝您学习愉快~

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老师,试看章节web展示是项目的最终成果嘛?

亲,您好~是的,是项目的最终效果。祝您学习愉快~

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大概什么时候视频能更新完

亲,您好~本周会更新课程的第七章,暂定以周为单位更新,预计一个月内可以更新完毕。祝您学习愉快~

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想咨询下,老师开始展示的大数据平台(前端这些内容),是从零开始,随着课程深入,一点点搭建起来的么?

亲,您好~我们的重点是后端的搭建,由于篇幅限制,不会过多的介绍前端的内容。前端部分基于的是Vue d2-admin,在后端模块搭建过程中,怎么把官网上的前端模块拿下来改的会提及。祝您学习愉快~

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我有Hadoop基础,项目开发经验一般,能学这门课吗?

亲,您好~本课程由于涵盖技术点丰富,所以对基础内容讲解不多。更侧重于架构的分析,全局思维的培养。如果大数据基础不太充分,可以补充下Hadoop、Hive、Presto相关知识,可以参考推荐课前学习的免费课程。但课程设计时也考虑了一些学习坡度,在开发时,不会让环境成为学习的阻碍。项目开发经验不太丰富的话,需要同学有较强的自学意识,多听多理解,可以先探索试试,有具体的问题及时在问答区讨论。祝您学习愉快~

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什么是通用大数据平台?使用场景是什么?

亲,您好~通用意味着它包含了大数据平台要实现的最重要也最关键的功能,是无论什么业务场景,都需要考虑的功能。分为五大模块:权限管理、任务调度、计算引擎、查询分析、集群监控。其中任务调度和查询分析是一个大数据平台中的重难点。通过前几章的思维提升和概念理解之后,再配合后面的开发,最终能实现一个属于你自己的大数据平台。整个过程对你的开发能力和大数据全局意识都有质的飞跃!祝您学习愉快~

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这个项目是一个完整的工程么,每一章的代码是串连在一起么?

亲,您好~是的,课程会在横向对比后,每一层会选择一个进行集成,最后形成一个通用型大数据平台,实现统一操作平台,包括可视化报表、任务管理等功能。祝您学习愉快~

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这套系统中小型公司适用吗?

亲,您好~中小型公司也适用的,课程主要传递的是思维,开拓大家的眼界。处真正应用的组件外,也会横向对比常用的其他组件。祝您学习愉快~

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