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这门课和别慕课网的人工智能课程有什么不同

亲,您好~其他的课程门槛比较高,需要提前具备很多知识,例如传统机器学习,数学,深度学习的相关知识,而本门课程是专为AI小白打造的入门课,门槛更低,学习曲线平缓,能让您够顺利的通关本门课程。案例选取也很典型和实用,另外迁移学习和混合算法也是本课的一大亮点,是其他课程所没有的。相信这门课程,能让您真正进入AI领域。祝您学习愉快~

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后期会有实战项目吗

亲,您好~每个章节都设计了实战项目开发,让大家在学习基础知识的同时,应用到实战中,通过代码编写强化记忆,锻炼动手能力。课程的最后还会有一个大实战,任务本身数据少,标签数据更少,涉及图像视觉,需要结合数据增强/监督学习的标签/无监督学习的聚类,还要尝试数据降维/经典模型的迁移等知识点,干货满满。祝您学习愉快~

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请问老师需要什么样的数学基础?

亲,您好~对数学要求其实不高,了解矩阵运算,求导数。课程的核心是人工智能相关的技术及核心的概念,实战部分重点是思路,求解交给计算机自动完成。不用太担心数学基础,如果有很多同学不清楚的,老师可以在以后增加一个数学基本知识讲解的基础章节祝您学习愉快~

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会有,决策树,随机森林,支持向量机等内容吗

亲,您好~决策树技术有详细讲解。另外包括:人工智能应用与现状讲解、符号学习/机器学习/深度学习、监督学习/无监督学习、监督学习与无监督学习结合的混合算法。具体技术有:线性/非线性回归模型、逻辑回归、KNN、KMeans、Meanshift、决策树、PCA维度缩减、异常检测、多层感知器(神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、迁移学习。 随机森林与SVM暂时没有,如果想了解的学生多,我可以为大家另外免费开一个章节进行讲解祝您学习愉快~

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完全没有人工智能基础能否学习?学完这门课能做哪些项目?

亲,您好~本门课程的一大受众就是没有人工智能基础但感兴趣的小伙伴,课程会涵盖AI的基本和核心知识,让你知道AI是什么、做什么。课程项目包括:房价股价的预测、产品质量的好坏评估、生活商业或工作中异常数据的检测、图像的自动识别、文本生成等等,课程实战项目非常丰富,涵盖了AI在生活和不同行业的多项应用。祝您学习愉快~

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请问学这问课对机器学习和python的基础要求高不高

亲,您好~本门课程对机器学习和python的基础要求不高,flare老师会从基础的案例和知识点出发让你更好的理解机器学习和深度学习。实战部分,flare老师会手把手教你完成每行代码和案例任务。机器学习案例的代码量不多,所以不用太担心。如果有一些python基础会有所帮助祝您学习愉快~

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请问这门课会不会全而不深呢?每个都只是学到一点皮毛?因为我担心有限的时间,平摊到每个部分只够讲一点点

亲,您好~这门课主要是帮助你系统的梳理AI核心知识点,让你了解各项重要的技术,其中包括了基本的概念、原理、案例,结合实战加深理解。当然,课程时间有限,无法做到每个部分都非常深入。通过这门课能让你针对AI建立系统的思考方式,去建立、优化模型。课程中还有能力提高部分,结合里机器学习、深度学习;监督学习、无监督学习,这是很多课程没有的。学习过程中,如果对某个部分非常感兴趣,可以在针对性的做一些课后功课或者和flare老师讨论。祝您学习愉快~

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