秋名山车神

06-15

好评

课程做的非常的不错，条理清晰，每一步都非常的详细，而且课程用到的环境直接提供安装好的虚拟机文件，这一点对于很多新手来说是非常的友好的。 有不少人问我这个课程的难度如何，我只想说，这个课程不管是新手还是有经验的人，都能够有所收获，由浅入深，非常的容易理解。 虽然是使用Scala来进行操作，但是无论是Java还是Python，做起来都不会特别困难，真的是一门非常不错的课程，值得一看。

讲师回复
哈，希望听完课程后一定要多动手练习，才会达到更好的效果

匿名用户

12-13

好评

老师讲的非常非常好！！目前毕业一年多，在做运维，希望转向大数据方向；从开发的集群环境到代码都是一步步自己搭建和研究，受益匪浅。尤其是代码方面还需要提升，现在只有J2SE的基础，还要跟老师多多学习。同时希望老师能多出点课程，绝对支持。

讲师回复
感谢支持，做大数据的话其实有J2SE也就差不多了，后续还有课程的，希望多多捧场。

Anaxagoras

11-28

好评

没有使用老师给的环境，自己一步一步搭起来实现所有的代码，linux基础得到了提升，大数据的知识也有了基本的认识。老师讲课思路非常清晰，课程分割的也相当不错，唯一的不足感觉就是相对偏简单了。已经继续购买了Spark Streaming，但从内容难度上说好像提升不大，希望老师能加深点难度，学到更多的干货。

讲师回复
能自己做出来就是很不错的了，你的建议很好，后续我们会做更深入方面的课程，讲一些真实环境的优化问题

lp_bigData

10-02

好评

已经看完了“10小时入门大数据”和SparkSQL,这两门课，老师讲的通俗易懂，我就想问一句，Spark Streaming能不能打折! ！；). 开个玩笑。在企业应用的场景下，我非常想了解下和其他周边软件的使用场景和架构，如ES，Redis等。因为我是从Java转学大数据，很希望能通过您的项目找到真正的大数据企业级应用的感觉和领悟您在实践中的精髓，在听的时候我个人很喜欢您多唠叨唠叨项目中碰到的实际问题，少走弯路。

讲师回复
哈哈哈，感谢小伙伴的支持以及评价，你提的意见很好，我在后续的课程中会采纳你的意见。你可以加群，对于你的想法可以多多和我沟通

慕的地7986880

07-22

好评

我的提问能够得到老师及时,耐心的答复,这一点是最认可的, 等把这门课学完了,期待老师的后续的spark课程, 遇到一个有耐心的老师,带领我进入spark世界,我非常感谢 希望通过这门课程,掌握scala这门语言

讲师回复
大家一起进步，才是我最愿意看到的，感谢对我的课程的支持！ 遇到什么问题，我们一起探讨一起解决一起进步。

匿名用户

07-29

好评

开始学习spark，听得时候觉得不好理解，听多了就入门了，买了老师的两节课，很有连贯性，还缺个scala课程，估计这都学完了，才完整，课程知识算入门，以后需要自己摸索学习，但老师风格个人比较喜欢，尤其是看官网，挺不错的，期待以后有时间多学学，长知识，有动力

讲师回复
感谢对我课程的支持。因为我自己初学spark的时候就是通过官网和源码入手的，现在是把我的一些经验教给大家，事实上市面上的书或者资料等等，只有官网和源码是权威的。希望您也能这样坚持下去，就算出现一个新的框架也没啥怕的！！！做到举一反三

bruce_yyds

12-09

好评

从入门大数据到Scala课程、Spark-SQL一路学过来，老师逻辑清楚，总结的内容非常好。技术原理很好的结合了实际开发经验，通俗易懂。老师的一系列课程都入手了，很成体系，对于技术来说是一个很好的提升。希望老师以后多来分享些实际开发中的技术和知识。非常期待老师后续课程！

讲师回复
感谢一如既然的支持本人的课程，希望能带给你们一些更好的课程，比如Flink、面试题课程等，正在路上!!!!!!

BaconNUDT

07-18

好评

这老师，绝了！！讲得特别清楚，最重要的一点是什么，老师带着大家一起读源码、读文档，让大家不在对这些感到陌生。老师讲课也挺有意思的，value丝、table丝，各种丝~，期待老师出streaming和ML的课程。

讲师回复
哈哈哈哈，用些了“丝”，让大家印象更加深刻，谢谢对本课程的支持，后续我还会不断的推出新的大数据课程，敬请期待!!

阿笔

09-11

好评

挺不错的课程，老师讲的很全面的，很适合大数据入门。对于提出的问题，老师回复的速度也很快。几乎是当天内，当天就回。赞～！

李航宇

09-04

好评

不错，长见识了。我是做java 开发的。。。

godclass

09-02

好评

PK哥讲的一如既往的好，也是慕课上的这几门课，将我带入大数据的大门，感谢PK哥 ：）

匿名用户

07-12

好评

讲得很好，适合快速入门，对saprk有整体的认识和上手！

慕哥9030225

05-31

好评

很不错的课程，遇到问题，老师也很好的解答了。

讲师回复
感谢对我课程的支持，在掌握好Hadoop的课程基础之上，继续把spark和flink课程啃下来，因为工作中用到spark和flink还是非常多的，在面试的时候也能为自己加分

志当存高远_lu

05-10

好评

这门课老师教了我们如何学习，如何分析问题，解决问题，很支持

讲师回复
感谢对我课程的支持，希望你们能掌握高效的学习方式，这样才不怕新框架、新技术。也希望通过本门课程掌握好SparkSQL，然后继续学习Spark里的其他框架，转行大数据成功

happyfather2009

04-11

好评

快速入門大數據編程的非常不錯的一門課程！值得學習

讲师回复
感谢对我课程的支持，Spark SQL作为Spark体系中最重要的一个部分，这个也是在工作中用的最多的，学完这个课程之后建议把Spark Streaming也一起啃完，学完Spark之后，再去看Flink，就会觉得很多东西都是类似的。

zzLai

01-24

好评

逻辑清晰，资料齐全，讲解清晰，能结合实际生产情景分析，受益无穷！

讲师回复
感谢对我课程的支持，这个课程项目章节的部分，自己可以再思考下，如何解决每个批次重跑不会带来数据的丢失和重复问题。Spark整个体系的东西还是不少的，建议把spark里面的各种子模块的内容都好好深入学习下

匿名用户

12-03

好评

老师挺好，逻辑清晰，涵盖了大部分实战的方法

讲师回复
感谢对本人课程的支持，希望动手实践，转化为自己的东西

过路的风

12-02

好评

最后的总结非常有用，逻辑清楚，有些地方，感觉需要非常深入的可以放在一起，可以把一些方法以先入为主的方式，让初学者实际起来比较容易，然后可以再针对具体的再深入分析一下。

讲师回复
很好的建议，后续其他的课程会采纳您的建议

Savvy1127

09-17

好评

非常好的课程，老师说的非常详细，受益匪浅！

讲师回复
感谢对我课程的支持，希望经过我课程的学习，能掌握对一门框架的学习思路，能做到举一反三就最好了

匿名用户

08-04

好评

课程内容充实，老师授课风格幽默认真，值得学习的好课程

讲师回复
感谢对我课程的支持。希望能在我们项目讲解的基础之上进行拓展，多思考、多动手操作，