CrazyCat岩

10-09

好评

很喜欢谢恩名老师的课程，用通俗易懂但又不失严谨的语句让我们理解课程的难点，老师对待课程很用心，对我们也很负责，群里还经常跟我们互动，发一些学习资料，除此之外，老师的简书里也有很多有意思的学习材料，举的例子生动有趣，很容易理解。我会继续努力学习老师的课程，同时多搜集资料弥补自己的不足，让自己变得优秀！

讲师回复
谢谢你的鼓励。我还很不够的。 加油。这个时代其实只要你肯学习且认清对的方向，网上很多好的资源助你成功。 课程的官方 QQ 群里我分享在群公告里的很多免费资源是很好的学习资料，会继续分享。 我的简书里有不少免费的系列教程：https://www.jianshu.com/u/44339a8a9afa

追梦逐梦白日做梦

01-20

好评

在这里先说一句感谢老师的话，真的非常棒，您是我在慕课网上遇到过的最好的老师，没有之一。老师负责任的态度真的让我十分敬佩，有这样的老师课程当然也是最棒的。实在是让人感动，都不知道该说些什么了，没别的，以后只要老师出的实战，我一定买。

讲师回复
不敢当啊，不过谢谢你的肯定和鼓励。慕课网有非常多好的老师，我跟很多大牛比起来还是差了不少的。继续努力，慕课网其他很多课都很优秀。我只有继续努力，提高课程整体品质。欢迎继续提出建议

好消息

03-16

好评

课程涵盖了不少实例，内容有趣。老师非常亲切热情，私下主动加了我 QQ 好友，后来还加了微信好友，在交流过程中认真回答了我的不少问题，非常感激。课程官方 QQ 群的氛围不错，大家都有提问和分享。老师对问题也尽快回复，在群里经常分享一些学习资源。能够通过这门课程入门人工智能和TensorFlow，真的很开心。学习课程还让我提高了一些 Python 的开发技术。老师在课程里也分享了学习资源以及经验，受益良多。最后：老师敲代码时的键盘音很好听，不知道老师用的是什么键盘呢？

讲师回复
真的非常感谢你的肯定。及时回答问题是应该的。我的键盘就是 Macbook Pro 2015 款自带的键盘。

xiaomide

03-03

好评

很幸运能在入门机器学习时遇到这样一位专业,负责,认真的老师。课程有基础的理论，更有实际的应用，能在十几小时里做到这些真的是很了不起的。我自己可以根据程序，能更快的掌握TensorFlow。群里的讨论氛围也很好，老师的解答也很清晰。特别感谢老师能对我自身的问题给予帮助。总之，老师以后在慕课网上的其它实战课程我还会继续追的 ：）

讲师回复
非常感谢你的肯定。这是我第一门实战课程，自己总觉得不够好。我会继续更新优化这门课程。祝你学习顺利，有理想的生活和工作！

Coaxs

08-07

好评

因为毕设要用到AI进行建模，所以选择了这门网课。老师对知识点的讲解和例子都很棒。在对机械学习已经有一定经验后，听这门课，依旧能学到非常多的东西。有很多知识点也被补充完整了。非常不错。

aliveGame

01-24

好评

课程讲的非常的有趣，配合流程图，思路很清晰，最重要的是老师人很认真，课下和老师请教了很多东西，感觉真的学到东西了，准备做一些小制作

讲师回复
你好，谢谢你的鼓励。这门课程我会继续努力的。其实和好几个学员交流下来，我学到了很多，大家也给了我很多不错的改进建议。其中几个学员水平真的不错的。大家彼此学习，一同进步！

三明三元

10-10

中评

只是入门可以，深度学习的原理没有太多涉及

duduhali

09-03

好评

超赞，收获很大，通过这门课程入门了深度学习

观生生不息

07-26

好评

很好，是实战课，适合初学者~ 希望老师能够适量搭配关于理论方面的讲解（例如CNN等）或者推荐一些文章和课程~

嫌疑人x

06-28

好评

这是第一次网上买课，其实感觉还是不错的，老师对于问题的回答也很专业和积极！

慕桂英雄

06-05

好评

还在学，这个课能做出的东西还是挺吸引我的，就是这个课的ide有点搓

讲师回复
讲师回复: 谢谢你的评价。加油。我在第八部分的视频有演示：推荐你可以用 PyCharm 这个 Python 的最强 IDE，社区版是免费的，你可以在这里下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 点击那个 Community 下面的 Download 按钮。

qq_安之若命_0

05-04

好评

老师讲解很详细，但相关的环境配置太麻烦，自己还没有搭建成功相关的环境，老师搭建好的环境网盘又下载不下来，好尴尬。

讲师回复
谢谢。你说到的问题，要不加我微信（frogoscar）聊一下怎么解决？。当然了，你也可以在问答里面提问，我会去回复。

匿名用户

05-04

好评

差评，时间分配有问题，到后面讲解都有点敷衍了。都需要我们自己去看别的教程

讲师回复
谢谢你的评价，会在之后基于 TensorFlow 2.x 翻新时加入内容

chariots_of_fire

04-16

好评

对于想入手tensorflow的同学来说，非常友好。老师的课程可以让你学到很多。而且问答区内老师会很迅速的回复

讲师回复
谢谢你的评价。问答区我基本每天都会看。目前正在策划更新这个课程，会基于 TensorFlow 2.0，会增添不少内容，也会适当删除一些陈旧没必要的内容。

aRrtTist

02-18

好评

我觉得非常棒！很厉害的老师，带着我一步一步走

讲师回复
谢谢你的评价和肯定。课程也有不足。不过通过这个课我也加了很多人好友，问答区回答问题。很开心和大家一起进步。

慕粉2333169640

10-10

好评

感谢老师的辛勤付出，作为一个这个领域的小白，这个教程可以说是比较好的进行了入门，培养起了对AI的兴趣。AI作曲和GAN生成图片的课程真的十分有意思，我专门训练了一周，最后得到结果时真的十分地兴奋。之前看理论真的看得云里雾里，觉得枯燥无味，看不到方向，看了几页就不想看了，现在我有兴趣去钻研理论部分了。缺点就是虽然这门课适合入门，但理论部分讲的不是很清楚，特别是如何设计网络讲的不清楚，好像都是参考别人论文的结果？所以代码有些让人知其然而不知其所以然，还有就是项目有一些用keras，有一些又是用原生的tensorflow，让我现在有点晕。这门课之后就应该去学习理论了，还有很长的路要走。

讲师回复
谢谢你的鼓励。加油。官方 QQ 群公告里有很多我分享的绝佳免费学习资料。

匿名用户

08-29

好评

内容实用，确实是实战入门的好课程，只是项目案例开发的过程中，讲的太快了，老师只注重带着我们敲代码，项目结构没讲清楚

讲师回复
谢谢你的评价。后面每个大的实例实战中，基本都有结构图啊。前面小的案例比如 CNN，也有结构图什么的。

蜉蝣扶幽

08-19

好评

老师讲的很不错，点赞，被圈粉了······

讲师回复
谢谢你的鼓励，在慕课网确实认识了很多朋友，也有很多人加我微信什么的，非常开心。

陈小木最爱NLP

08-18

好评

上课前读了不少理论书籍了包括周志华的《机器学习》，Bengio参与的《深度学习》还有《统计自然语言处理》..这门课非常适合我这样有一定理论基础学习造轮子的同学。老师代码的部分讲解非常细，而且给出了充足的ref资源，感谢！

讲师回复
谢谢你的肯定，希望你继续努力，飞得更高！

匿名用户

08-15

好评

内容挺多的，讲的也还不错，就是有些地方讲的有点模糊

讲师回复
谢谢你。加油，我们课程官方QQ群公告里我有分享很多不错的免费学习资料，也经常在群里分享很多人工智能，Python 和 TensorFlow 的学习资源。