内容实用
9.98
通俗易懂
9.99
逻辑清晰
9.99
刚从事大数据开发工作,一直使用的java语言进行spark开发,但苦于源码和内核用的scala语言,所以一直提高不是很大。在这门课程中老师讲述地非常生动形象,十分通俗易懂,特别是结合源码使得更让人容易理解。期待学完之后的继续深入,争取早日将scala运用到实际开发中
讲师回复
感谢对本课程的支持。scala只要把我上课讲的掌握了,然后在工作中使用起来,很快就能有很大的提升,不经意间你就会爱上scala,然后觉得java写代码咋这么麻烦,哈哈哈
05-11
其实Scala已经自学过了,但还是买了(一定要捧场的)。前几门课不富裕都是和朋友合买的,现在富裕了就自己买了。老师啊,您下一门课真的要等到7~8月份再出吗?又要等两个月才能听到你的声音,很不开心啊。另外为了 您的PySpark 特意花了很多时间学了Python,希望您能早点出哦。帅老师,你可要回复我的问题哈?(受你影响很深啊,连说话都喜欢跟你一样带个哈字了?)哈哈哈
讲师回复
哈哈哈哈哈哈哈,应该是七月上旬,感谢对本人课程的支持,希望能让你们有更多的收获
03-21
以前看过Scala的十几个小时,20个小时以上的课,看完后,只能写一些简单是Scala代码。但是上了Pk老师的课后,我竟然那么喜欢阅读spark源码了,而且还计划基于spark定制ETL框架
09-04
老师讲解的很清晰,特别是一边讲解,一边带着看 spark 源码。 还是很不错的。之前都是零散的接触 scala,现在老老实实入个门。给老师点赞。
04-20
还不错,这是我购买的第二个课程。听了这门课感觉学习另外一门语言也是很轻松地。就是课程没有Hadoop 系统入门+核心精讲 这个课的性价比高,希望PK桑优化一下。
05-11
老师将scala这门不太容易理解的语言讲解的通俗易懂,并且结合spark源码让同学们理解的更加深刻,实在是物超所值的一门课程
讲师回复
感谢对我课程的支持,光讲一个语言其实是比较空洞的,能结合该语言的框架进行讲解,这样不能能使得本身的知识点能够掌握,而且也能知道该知识点在框架中到底是怎么使用的
05-15
老师的课程在一气呵成方面应该是非常牛的,在讲解过程中几乎很少剪辑,这一点可以使学生感受到真实编程遇到的问题, 通过老师的课程获得很多知识,十分感谢,期待pyspark
讲师回复
非常感谢对我课程的支持。对于scala这个课程来说,也希望你们在学习的时候也一气呵成,毕竟时间不长,然后结果Spark SQL和Spark Streaming课程进行操练,效果很更好
07-07
老师讲的不错,示例很好,容易理解,实用性很强,果断买了老师其它大数据的课程,期待老师的下一门课
讲师回复
感谢对本人课程的支持,也希望您能在我的课程中学到东西
02-27
老师讲得还是很清晰得,但是一些概念和知识点还是要着重讲解后才引入例子,因为这毕竟是一门Scala入门课程,而不是Scala应用课程。 学习这门课程的学员往往对Scala知识点是没有任何一点了解得,特别是和Java有区别的地方,最好重点讲解
04-30
老师讲课思路清晰,案例充足,让准备进击大数据的我茅塞顿开
12-06
课程设计得很好,如果笔记和例子再丰富一些,再专业一点就好了
04-07
这是我买的第二个PK老师的课程了,讲的非常通俗易懂。接下来会继续跟着路线学习
11-06
入门很好 而且还能和springboot集成 依赖注入
09-23
先学习了hadoop课程,为了学习后续spark课程,再学习下scala,Pk老师课干货满满,给老师点赞
06-03
很适合入门,学完之后 开始有点讨厌java代码的啰嗦了
05-18
我大数据是之前是自己学的,现在想系统的在补充一下,然后把pk老师得课程,除了storm都买了,挺不错的,推荐
05-18
讲得很清晰,时候入门和复习,给老师五星好评
03-21
讲的很细致,过程中结合了Spark源码,让我很快就上手Scala了,越学越有信心。
03-05
能够快速入门spark的课程。内容上讲的很细致。
02-23
能够快速入门scala的好课b( ̄▽ ̄)d
05-15