9.94

内容实用

9.91

通俗易懂

9.96

逻辑清晰

9.96

许莫颜_

04-20

好评

Michael__PK老师的每一个课程都是精品。从大数据第一门课,到scala、storm、sparksql、spark streaming…………到现在的flink。一直听Michael__PK老师的课程。基本上是听过所有网课里面最好的了。讲课知识点固然重要,但是说话的思路,吐字清晰度,更重要,不像有的说话具有歧义或是说了一堆乱七八糟没有主题的东西,东一棒子西一榔头的,听起来效果肯定不好,而且浪费了宝贵的专注时间。听Michael__PK老师的课,不仅仅是在学技术,也在学态度,我觉得学习就是该有一个正经的态度,去除一切慵慵懒懒和不知所措,当真正掌握之后,能力,自信都会有,薪水也是水到渠成的。

讲师回复
感谢小伙伴对我课程的支持,这是我的课程中评价字数算多的一个了,哈哈哈

BigDataGreenHand

12-07

好评

内容非常好,之前在官网看过一遍,然后再过来学习还是有不少收获。希望可以再整加一些深入的、工程实践方面的内容,以及一些原理相关的内容,比如watermark、checkpoint、savepoint等。希望可以有更多的更深入的课程和实践,以及原理源码的分析以及同类语言之间的深入对比分析。肯定入坑!

PawoSaika

03-14

好评

做大数据方面的工作已经有一段时间了,学如逆水行舟,不进则退。在IT这一行只有不停的更新自己的技能才能在这个圈子混的更好。接触PK哥已经有一段时间,之前的课程讲的非常不错。同时接触flink也有一段时间,所以当看到PK哥出了Flink的新课程,果断地就买下来了哈哈哈。听PK哥讲课就是轻松,通俗易懂,看了几节,感觉讲的很细致。必须给PK哥满满的赞。

讲师回复
非常非常非常感谢同学的支持与认可,清晰准确的把知识传授给大家是我一直以来的做课标准,希望能结合我的实际经验分享,帮助同学们更快更好的进步!也欢迎来课程问答区和群里进行交流讨论,一起加油!!

碧威009

03-17

好评

从入门大数据开始,一直都是在慕课网上跟着PK老师学的大数据。pk老师的每门大数据课程都购买与学习,可以说是讲的十分细致,对于不懂的问题请教pk老师时也会十分耐心的进行解答。nice的课程与nice的老师,希望自己能跟着pk老师入门flink,持续进步。给最帅的pk老师打call :)

讲师回复
感谢这位小伙伴一路的支持。坚持自己的大数据理想,一步一个脚印的走下来,希望我的课程能带给您收货。从Hadoop Scala Spark系列 Flink Storm每个课程都得掌握,做一个合格的全栈大数据攻城狮

慕勒700429

04-02

好评

我司现要引进Flink进行数据分析处理,还好讲师能够与时俱进,即时推出Flink课程。学了几个章节,果然还是PK老师的风格:源码 + 官网 + 实战

讲师回复
感谢对我课程的认可,不管做啥课程,PK哥的课程永远都是PK哥的风格。

怡_enjoy

07-05

好评

真的特别不错的课程,看到DataStream了尤其是老师会介绍学习方法给你,不光学习技术,还教自己的思想

讲师回复
感谢对我课程的支持,希望掌握好学习方式,为大数据工作打下好的基础

星空赶路仔

06-26

好评

总体还不错的,内容比较全面,缺点是flink1.7的内容占比太多,1.10+以上的内容太少了

DannielChung

10-25

好评

希望能有更多的关于工程实践的内容 赞赞赞!

kingdomad

10-15

好评

PK哥出品,一向非常好。希望再增加更多关于工程实践的内容,比如说exactly once的实现之类的。或者再出一个课程讲flink更深入的内容,我肯定买。

zero菌

09-25

好评

对Spark、Flink等框架没有基础的同学,这门课会比较适合(如果不想自己对着官方文档看的话),如果是已经有相关经验的小伙伴来说可能就不太适合了,总的来说这门课还是面向0基础入门的,所以对于我这种入门小白来说还是比较适合

半步不多行

06-04

中评

比较基础,没有storm那门课程有含金量。

Nebulous

05-04

好评

老师还是有货的,代码写的很溜。不过感觉有些地方可以配些图进行讲解,会更有助于理解

慕无忌6264467

03-12

好评

课程由浅入深,跟着源码学习,简单易懂,特别棒

慕标4491493

02-14

好评

水位线直接贴篇文章,总感觉有点不太妥。 另外学完之后,觉得还是很匆忙,每节课的视频都比较简短。 总体来看,这门课程还是一个入门教程,老师帮助建立学习姿势,真正的学习还是要靠自己。

匿名用户

02-03

好评

内容讲的太浅了 一点没有接触过的还可以。不会的问题 还是不会 好气

匿名用户

11-24

好评

简单易懂,根据官网文档进行课程设计,有很好的参照

讲师回复
感谢对我课程的支持,大数据整个体系的内容还是不少的,希望你能坚持下来,每天花一些时间来学习,千万别三天打鱼两天晒网。也希望能掌握正确的学习方法。

汤彪

11-17

好评

说的 非常好。flink 能不能和spring整合到一块去,使用spring很多的特性可以使程序开发变的简单

讲师回复
感谢对我课程的支持。非常不建议把JavaEE的东西套进来,这是两个不同的路线的呢。

匿名用户

11-11

好评

非常好的flink入门实战课程,期待推出高阶课程

讲师回复
感谢对我课程的支持,Flink先掌握本门课程,对于高阶部分后续有安排的,一步步来

慕数据5243743

09-07

好评

跟着PK哥,从spark学到了flink,课程一如既往的优秀。

讲师回复
感谢对我课程一路过来的支持,有没有发现一个问题,学完Spark之后,从开发的角度来看,Flink是不是不那么难了

努力的小胖

08-17

好评

很棒,对于初学Flinkl的人来说非常友好,逻辑清晰、通俗易懂。

讲师回复
感谢对我课程的支持,也希望通过本课程让带领大家步入Flink的大门,为后续Flink企业级实战打下坚实的基础

已经到底部,没有更多内容了