Python爬虫工程师养成计划

3步骤·3门课

路线从零起步,系统培养爬虫工程师,步步为营打造爬虫工程师的核心竞争力。
路线详情

Step1: 从零开始学爬虫,系统入门

本阶段开始从0上手爬虫,爬虫除了必需的理论知识外更重要的是实际应用,带你从HTTP、网页结构、脚本爬虫、Scrapy框架爬虫,掌握主流爬虫抓取方法。

学习目标 掌握网络本质,用爬虫思维分析数据

课程重点

1、快速掌握爬虫的基础内容,包含HTTP、网页结构、数据加载顺序等
2、学习并掌握脚本爬虫和浏览器自动化框架,掌握和学习各自的利弊和适用场景
3、掌握正则表达式和Scrapy框架,快速上手并在项目中进行实战
4、深入了解Scrapy架构,针对目标开发对应组件,实现数据的精确处理
5、常见验证码和了解对应反爬措施,了解字体反爬原理和逆向解析
http基础
原生爬虫
数据来源分析
浏览器控制
scrapy架构
多进程
多线程
反爬

Step2: 了解反爬虫的深层策略,掌握高级反爬破解技巧

本阶段将系统学习爬虫高级反爬技巧,精通代理服务自建、JS逆向破解登录及Cookie池管理等核心技术,轻松提升爬虫高阶能力。

学习目标 洞悉反爬虫的千层套路,掌握高阶反制技巧

课程重点

1、精通浏览器开发者工具,巧用BreakPoint对登录行为进行精准逆向破解。
2、探索贝塞尔曲线的奥秘,使用Nodejs开发更智能、更逼真的前端爬虫项目。
3、构建并维护高效Cookie池管理系统,轻松破解登录态维持的难题。
4、从零开始学习代理服务的自建,实现代理IP池的自动化管理与高效调度。
代理服务
Cookie池
JS逆向破解
贝塞尔曲线模拟

Step3: 专注移动端数据抓取的深层领域,爬虫能力提升

本学习阶段将带你轻松应对App数据抓取,深入移动端网络层,掌握数据拦截与精准提取的核心能力,提升智能化数据分析展示能力,拓宽你的爬虫业务,增强自身核心竞争力.

学习目标 海量移动数据的规模化采集&分析展示,竞争力倍增

课程重点

1、掌握移动端专属网络环境搭建与自动化数据抓取方案。
2、精通插件的开发与注入,实现移动端数据的边看边存,即见即所得。
3、掌握设备的自动化发现与集群管理逻辑,并付诸实现。
4、掌握模块化开发思路,构建可灵活拼接的基础操作组件库。
5、提升智能化数据分析展示能力。
智能采集
中间人攻击
安卓群控
移动端爬虫
智能分析
*本路线中每门课程都具有完整独立的学习价值,因此一部分知识点可能重合,选择前请知晓!

如果这条路线学起来吃力,你需要提前掌握如下知识

开启系统学习爬虫之旅吧~

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