图像归一化，除以 255 和 除以 127.5-1 的区别
来源：2-7 神经元实现（二分类逻辑斯蒂回归模型实现）
情怀丶
2019-03-08
老师好，在实战中，对图像进行了归一化的处理，发现是除以 127.5 后 -1
self._data = np.vstack(all_data) / 127.5 - 1
图像的像素范围是 [0, 255]，为什么不直接除以 255 呢？
self._data = np.vstack(all_data) / 255
我对比了两者对实验的效果，发现除以 127.5-1 的效果比 255 的好，这是为什么？
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1回答
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正十七
2019-03-20
同学你好，除以255,值分布在[0,1], /127.5 - 1得到的则是[-1, 1], 之所以后者好，是因为后者以0为均值，所以初始化后每一层的分布相对于[0, 1]的输入的更加分散，更利于训练。这一点在参数初始化那一节应该有提到。
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