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liuyubobobo

2019-04-23

回忆一下，我们在课程中推导的梯度，是这样的：

注意，这个梯度是一个长度为n+1的向量。因为除了每一个维度，要有一个θ参数以外，还有一个不和任何维度匹配的θ，我们叫θ(0)。

所以，在我们后续推导这个梯度计算的向量化公式的时候，为了统一计算，我们在这一项后面，添加了一个X（0），这样，这个响亮的每一项，看起来就一样了：）

当然，我们还要保证这个等号是成立的。所以，这个X0，其实就是1！：）

所以，我们后续推导：

这个Xb，在这里，就有一列1。

这就是我们管他叫Xb的原因，而不是X，他和X不一样，多了一列1。我们的代码，其实就是在X前面，添加了一列1：）

以此为基础，再仔细看一看课程前面的推导，理解一下？：）

继续加油！：）

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