1回答

liuyubobobo

2019-06-30

已采纳

首先，抽象的说，实现一个随机森林，使用hard voting或者soft voting都是可以的。印象里随机森林的原始论文，使用的是hard-voting。但是，由于随机森林是一种集成学习，使用soft-voting是没问题的。

scikit-learn中随机森林的实现，使用的就是soft voting。我想原因就是，在大多数情况下，都是soft voting更合理吧：）

可以参考scikit-learn的文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#random-forests

关键句摘抄：the scikit-learn implementation combines classifiers by averaging their probabilistic prediction, instead of letting each classifier vote for a single class.

继续加油：）

0

1

自编码簧风琴

明白！谢谢老师！

2019-06-30

共1条回复