KNN运行时间
来源：7-7 试手MNIST数据集
malo
2020-10-12
刘老师好！又来打扰您啦
老师，我笔记本上用 knn_clf.score(X_test, y_test)的时间是9分钟，您电脑上运行的时间是15分钟，按理来说运行速度应该是我比较快
但是您看下面两个图
相差了三倍左右的时间，这是什么原因呢？
我的环境是vscode编辑器,然后python版本是 3.8.3 64-bit (base:conda)
还有一个问题，我查了一下，sklearn里的KNeighborsClassifier 官方文档里有n_jobs=1，但是在fit 函数中不生效，那如果我输入n_jobs=-1在score中有效嘛
期待您的解答
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1回答
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1）
对于第二个时间，我也无法解释。我只能说操作系统的状态，包括 sklearn 的版本等因素，都会对这个时间有影响。我刚刚在我的计算机上又运行了一遍这一小节的 notebook，第一个 knn_clf.score 用时 14min；第二个knn_clf.fit 用时 1.3s。
2）
是的，knn 的 n_jobs 对 score 有效。
继续加油！：）
012020-10-13
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