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7七月

2018-04-23

终于有人问到这个问题了，这个问题只有深入思考才会发现，一般情况下没有必要用栈结构。但是有两种情况，一种是离线脚本有可能推入多个上下文，另外一种是单元测试。具体可以再查一下资料。这个看资料不是太容易理解，需要自己去编写一些单元测试才能理解。

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慕粉3573892

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骑着乌龟去旅行

不是的，不同的请求都是不同的线程，没有先来后到，上面老师说了，真实的业务环境，是没有必要用栈的。一个请求来了，都能保证是在当前线程id的栈结构的最上边（top）。只有写单元测试的时候会出现你说的情况。我的理解，不知道对不对

2019-12-22

共2条回复

Mark24

2018-04-22

我回答下我的思考：

比如部署Flask的时候是多进程部署，每个进程内部又是多线程的Flask监听HTTP请求。

当任何一个请求进入，就会被分配到某个进程的某个线程执行（7月老师讲线程和进程，进程负责执行，没毛病）。

该线程，在该Flask App进程下，就会通过 线程id识别，在 request的栈里，塞入一个对象。这里说是栈结构，实际上这是一个 字典结构，保证彼此隔离，之所以用栈去表达，是想表达保存的意思吧，实际上是用字典；你可以想想下，站在总进程的角度来看，不同线程逐个接收到请求，字典逐个被压入对象，仿佛一个栈，不断地被压入对象。

request的请求，会主动让 app_context_stack压入对应 线程id的一个 flask app实例。

然后你在 g，app_context_stack, request_stack, session 中能够看到，都是字典，他们通过相同的 线程id，保存着对应的对象。访问的时候，都是彼此对应的，当请求解除，也被依次对应的销毁掉。

这里巧妙的地方在于，利用一个字典结构：

1. 简化了书写，不需要每个view函数都接收四个对象
   

2. 过程变得优雅

Flask作者聪明的利用这个设计，把事情变得优雅又简单。这就是他为啥用这个的理由。也是Flask的技术亮点。

上面是个人的一点思考，这里如果有解释不对的，希望各位同学指正。

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一个在努力跑的web小白

“这里说是栈结构，实际上这是一个 字典结构，保证彼此隔离，之所以用栈去表达，是想表达保存的意思吧，实际上是用字典；你可以想想下，站在总进程的角度来看，不同线程逐个接收到请求，字典逐个被压入对象，仿佛一个栈，不断地被压入对象。 ” ------------ 这个说法个人认为是有问题的。栈的实现是基于列表，而线程隔离的实现是基于字典。个人认为老师的那个图是在单一线程内的展示。麻烦老师斧正。

2020-11-26

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