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liuyubobobo

2018-09-02

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视频方面推荐吴恩达（Andrew Ng）的深度学习课程。网易上有全部免费的内容。不过一个小缺点是，其使用的tensorflow版本，现在看来可能比较老，会出现一些不兼容的情况。遇到这样的问题，需要啃一下现在最新tensorflow的文档。但整体思路我觉得没毛病。

毕竟在慕课网的平台上，也推荐一下慕课网的其他老师的深度学习课程，比如：https://coding.imooc.com/class/176.html 和 https://coding.imooc.com/class/259.html 据我所知，前者偏实战；后者偏理论。慕课网上课程的好处，是学习过程中又不懂的问题可以问老师：）

书籍的角度，现阶段，深度学习相关的书籍已经非常多了。和我在公众号介绍的原则一样，大多数在各大平台评分较高的入门级书籍，都是ok的。如果有条件，建议从图书馆借来5，6本，以一本你看着最顺眼的为主进行阅读，觉得讲不清楚或者自己不理解的地方，再看别的书的相同知识点的介绍（或者在互联网上查询！在互联网时代，千万别小瞧互联网！）。如果没有看过我的公号上的文章，推荐阅读：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTIxODYwMQ==&mid=2247483836&idx=1&sn=90854aa76507281403e4dd9cd434a12b&chksm=fd8caefacafb27ec78f999fde4f1217c04c6e2ff28cf51fe511d8fa29d484d9281ff91de8c9c&mpshare=1&scene=1&srcid=0902fQqNNp6f1LGVSPizuZFh&pass_ticket=aJTYa9InX3wF9T7D%2FK80A%2FtChpkiDGwNm7%2BIsVSycWovN9HBJj8usrtENW1Ya5Vs#rd 

最后，必须提一下深度学习领域的可能是现今最权威的教材，deep learning。全书的英文版可以免费在网上获取，链接：http://www.deeplearningbook.org/。貌似github上也有翻译组在做免费的中文版。不过这类“经典书”共通的“毛病”就是过于理论，没有实践。但经典依然有经典的道理，毕竟其实介绍理论是比介绍实战更难的。（看看慕课网的深度学习课程有多少无法深入介绍理论，但是能带你实战？：））所以入门以后，想深入研究深度学习，是现阶段不可错过的经典：）

学习完这个课程以后，后续更加深入的学习，可能不仅仅只有深度学习这一个方向。建议看一下课程的最后一小节的文字内容：）传送门：https://coding.imooc.com/lesson/169.html#mid=15180 

加油！：）

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zlovecoding

非常感谢！

2018-09-02

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