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正十七

2018-09-14

已采纳

在python版的cifar数据集里，每张图片都是一个长度为3072的一个向量。然后这个向量的前1024个数字是图像的R通道，中间1024个数字是图像的G通道，最后1024个数字是图像的B通道。

所以reshape(3, 32, 32)里的第一步操作就是将这个3072的向量平均分为3份，每份是1024个数字。这样通道就切分出来了

对于每个1024个数字，它包含了图像的一个通道的信息。这里图像的一个通道是32*32的矩阵。展开就是1024个数字。矩阵的展开方法就是将所有行拼接到一起。 比如一个3*3矩阵[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，展开就是[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。32*32的矩阵的展开方法也是一样的。

所以reshape(3,32,32)的第二步操作就是将每个1024的长度均分成32份，然后再纵向合并，形成一个矩阵。就是[1,2,3,4,5,6,7,8,9]到[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]的逆操作。

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风桐

谢谢老师，我知道了！

2018-09-14

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