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liuyubobobo

2018-09-23

已采纳

是一样的。这两条线的区别在于等号右侧，一个是1，一个是-1，所以是两条截距不同的平行线：）

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如果你的问题是 @慕侠649636 的问题，我补充一下。

在这里，要注意，我们为什么能够把wd和bd的那个d去掉，不是说去掉以后，wd=w，bd=b，而是，由于d是一个常数，所以，如果d不等于1的话，我们总能找到另外一组w和b，和原假设是等价的，这组w和b就是wd和bd。

或者说，虽然我们最初假设两条线是wx+b = d和wx+b=-d，但我们总能找到另外一组w和b，使得这两条同样的直线方程，改写成wx+b=1和wx+b=-1的形式。我们后续推导，用这组让等式右侧等于1和-1的w和b！

用这组让等式右侧等于1和-1的，并不会改变我们之前推导的SVM的优化的内容。所以，在这里，可以带进去：）

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哈hhh哈

哦哦 我可能思考错了 只需要思考转化后的w和b的直线公式就可以了 不需要转化之前的d， 只不过转化后的w和b是经过原来的w和b/||w||d得到的

2018-09-28

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