y_Standard = StandardScaler_y.fit_transform(y)我这里也这个错

来源：3-5 应用线性回归模型

B5M蜜蜂

2017-12-25

alueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

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4回答

扬帆远航

2017-12-30

需要通过reshape函数转换成2D数组

B5M蜜蜂

@扬帆远航_我有个问题向你请教下，如果是多个特征在影响房价，那么是不是也像你讲的那样，就把因变量和自变量丢进模型分析？

2018-01-07

共2条回复

山羊LYJ

2018-07-27

同样对问题，同学们问了多次。这老师，这数据科学家，咋不回答。我们晕了，直呼上当。

山羊LYJ

2018-07-27

老师，没有讲清楚。

B5M蜜蜂

提问者

2018-01-02

X_Standard = StandardScaler_x.fit_transform(X.reshape(-1, 1))

y_Standard = StandardScaler_y.fit_transform(y.reshape(-1, 1))

for i in range(self.epoch):

output = self.Regression_input(X)

error = (y - output)

self.w[1,] += self.Learning_rate * X.T.dot(error)

self.w[0] += self.Learning_rate * error.sum()

cost = (error ** 2).sum() / 2.0

self.cost_list.append(cost)

return self

qq_Sco碎片_0

请问，我改了代码之后还是报错non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (1,5)，正确代码应该是怎样的啊，谢谢

2018-01-09

共1条回复

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