框架选择的问题
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慕UI818949
2018-11-23
tornado是一个异步I/O框架，但是如果是计算密集型的任务，可以适用吗？比如现在有一个计算任务，计算需要1秒，但是同时有几千的http请求计算。这个时候Tornado有用吗？或者在Django/flask中使用多进程/多线程/协程来解决这个问题可以吗？
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对于python来说，同一个cpu上只能同时存在一个线程执行，这个对于基于python的所有框架都是一样的， 对于计算型的任务，django/flask和tornado都一样，处理能力没有区别， tornado的优势在于io操作的类型上， 可以同时处理大量的io操作而不会阻塞。所以结论就是如果是计算任务，多进程是必须要的， 多线程对于计算型的任务来说，不论是哪个语言都无法提高计算型任务的速度，这个时候有只有利用多核cpu的特性或者利用分布式计算的特性， python和java的不同之处在于，同一个进程内的多个线程只会在一个cpu上交替执行，java由于虚拟机特性可以将多个线程分配到多个cpu上运行，不过这个在python中启动过个进程就行了， 所以对于高cpu的操作来说，cpu本身的数量和cpu本身的性能是关键， 或者采用分布式计算利用多个机器同时计算会更好
022018-11-26
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