老师，请问可以贴出相关的参考文献吗？或者说是值得推荐的书籍？
来源：10-1 看得见的算法，下一季再见！
慕用5485764
2021-04-18
1回答
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这个课程没有参考文献，全都是我的前端经验融合算法完全原创的结果。
课程中的有一些议题，可以看作是单独的领域。比如最后一章介绍分形，分形有很多专门的书籍介绍。
再比如推箱子，本身就是人工智能基础，基本上任何人工智能课本介绍人工智能，都是从搜索向的人工智能开始的（注意是人工智能，不是机器学习。）人工智能的书籍的经典可以看这篇文章最后：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTIxODYwMQ==&mid=2247486634&idx=1&sn=8953f2982a9905df14d312c45b2bdfd7&chksm=fd8ca3eccafb2afabd677672da293a0d493b1cf65ef2bd24b0bb974aa2b6b5dcd6a07eace5eb&token=1690429444&lang=zh_CN#rd
再比如扫雷，就是扫雷。整体我建议每一个计算机专业的同学，都尝试做几个小游戏，游戏是算法的重灾区，同时是一个完整的项目，做下来会很有成就感。我在这里也有简单的回答：https://t.zsxq.com/aeyBQNF
至于走迷宫，应该是任何算法课本在介绍回溯算法的时候都会介绍的算法，这个课程不过是将其可视化了而已。至于迷宫生成，则本身是游戏领域的一个经典问题，我在这篇文章里分享过一个介绍 diablo1 随机迷宫生成的文章：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTIxODYwMQ==&mid=2247484784&idx=1&sn=990039bc5d1c38ed097ad6e04407669f&chksm=fd8caa36cafb232094d4cf75b049a8fa5816b9db916b2bd63123a6802d409cbf2a64a46abf43&token=1690429444&lang=zh_CN#rd
我的公众号中定期有一个【开源分享】的栏目，有很多有意思的资源，有兴趣可以关注。
继续加油！：）
112021-04-19
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