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liuyubobobo

2017-12-20

已采纳

感谢你的支持：）

1. 是真的。有n_jobs的参数，可以用于多核运算。我在我的课程中会举例说明这个参数的运用。

2. 最重要的优点是快速建模，快速验证算法的准确性。因为机器学习算法的编写和传统算法不同。传统算法的目标很明确，完成相应的算法功能就可以。但是机器学习算法需要不断的调整数据，调试参数，变换方法，来逐步探索尝试地完成最终问题的解决方案。这本身就是解释形语言的优势，不会像编译型语言牵一发动全身，随便改一个参数就要全局重新编译；同时Python提供的一些列工具可以更方便快捷地完成这个过程，最典型的例子，在Jupyter Notebook中，我们只需要一次读取数据，之后就可以随时基于我们的数据进行试验。而如果在编译型语言中，我们稍微调整一下算法中最后一步，整个数据都要重新load，重新完成之后的每一个过程。使用Python及相应的开发工具，完全不需要担心这一点。

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ALGO_cui

老师，忘了说了，您机器学习的课程已经购买了。

2017-12-26

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ALGO_cui

提问者

2017-12-26

老师，忘了说了，您机器学习的课程已经购买了，不得不再赞一个！

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liuyubobobo

感谢支持：）

2017-12-26

共1条回复