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Jeson

2018-04-11

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你好，这个问题其实挺大的。

如果在实现异步任务的场景上，在需要用到消息队列的模式，主要取决于你具体的场景和系统规模决定，我推荐如下几种选择：

1、开发能力足够、底层支持需要更灵活：大型企业会自己开发整套系统

2、自动化系统规模偏大、场景丰富，推荐selery+rabbitMQ

3、稍微轻量级实现：推荐redis、RabbitMQ +python模块CURD化封装。

4、最轻量级：推荐使用queue。

Channels主要还是在网络层的请求通信上，并不适合在这套系统任务中完全承担消息队列，可以结合来作一些小的事件响应任务之类的功能。

我再给你介绍下他们区别：

1、Redis VS Rabbit MQ

两者都可以作为消息队列，就是一款队列任务存储的单独服务。总的来说Rabbit MQ相对Redis在易用性、扩展性、高可用性等更加优秀。而redis则适合更加轻量化的应用。

Redis：轻量级，高并发，延迟敏感
即时数据分析、秒杀计数器、缓存等

RabbitMQ：重量级，高并发，异步
批量数据异步处理、并行任务串行化，高负载任务的负载均衡等

2、Celery是一套实时任务处理的队列管理系统，同时支持任务调度。

3、关于Channels

Channels是django的一款插件，它出现可以让 Django 不仅可以处理纯 HTTP 请求，包括 HTTP2 和WebSockets，也有能力在请求发送到缩略图或后台运算时也能运行运行代码。

Channels运用在面向http请求事件响应方面。如：聊天室应用、消息推送场景等。

4、queue

Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递. 基本FIFO队列.

它就是一个款简单的python下的FIFO队列，更加适合一些非常轻量场景，或者说单机脚本多线程消息传递使用。

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qq_盲区行者_0

提问者

2018-04-10

好像还有channels，这个您怎么看

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