如何改变决策树“横平竖直”的划分边界
来源：12-7 决策树的局限性
慕函数4135502
2019-02-27
老师，请问如果在决策树做边界划分的时候，如果不希望得到“横平竖直”的边界，可以用SVM或者多元线性回归来划分边界呢？但是我感觉如果这么一直这么分下去的话，就像是运用了多次SVM或者多次多元线性回归。或者是有什么其他方法可以改变决策树的这种决策边界吗？
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1回答
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liuyubobobo
2019-02-27
这是决策树本身的局限性，无法改变。这就好比线性回归，逻辑回归和SVM就是线性划分算法一样：）
但是，当划分的足够细的时候，决策树的决策边界是不规则的：）可以参考12-5我们绘制的决策树的决策边界：https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms/blob/master/12-Decision-Tree/05-CART-and-Decision-Tree-Hyperparameters/05-CART-and-Decision-Tree-Hyperparameters.ipynb
如果希望有更不规则的决策边界，我们就需要使用随机森林：）
继续加油！：）
012019-02-27
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