bobo老师,后期是否考虑讲解一下 xgboost 这个算法呢?

来源:13-5 随机森林和 Extra-Trees

lemonlxn

2019-03-27

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1回答

liuyubobobo

2019-03-28

谢谢你的支持。对于这个课程已经完成更新。后期可能会对课程内容进行更新维护,但计划不会有xgboost。如果后续有计划讲解xgboost,也会是在新课程中了(但现在暂时没有这个计划)。因为xgboost在scikit-learn中原生支持的不够好。我不想在这个课程中引入第二个机器学习框架了。


如果有短期学习的需要,请不要等我更新。可以分享一个小诀窍,现在互联网足够的发达,近乎任何一个具体的知识点,都能在网上找到非常多的不同人的解读。去看不同人分析同一个知识点,角度不同,举的例子不同,甚至有的时候只是用词的不同,都能帮助你“开窍”,更深刻的理解你所关心的具体问题。如果你所关注的内容在中文世界中讨论不多,去拥抱英文的世界:)


加油!:)

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weixin_慕田峪3059225
老师,请问xgboost如果在sklearn中不够好,那在哪一个框架中比较好呢?感谢
2024-03-28
共2条回复

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