关于神经网络和集成学习的问题
来源：14-2 学习完这个课程以后怎样继续深入机器学习的学习？
慕九州9175731
2019-03-30
老师您好，我最近在打数据比赛。建立一个回归模型，发现同样的特征和label，用随机森林train其中的mae会远远小于用全连接神经网络的train的mae，无论怎么修改网络参数都没用，请问这之后有什么数学原因吗？
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1回答
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因为神经网络的参数更多啊，训练的参数个数，远超随机森林。这些参数，都是再根据训练数据变化的。所以能更好地拟合：）
而随机森林，整体其实只是在在依赖大量弱分类器的小样本随机结果。如果要调参，尝试加大弱分类器个数。最后的效果通过train数据的mae表现不出来，比较test的mae，可能不输神经网络的（要是输也正常，见上面的解释，说明你找到了一个拟合的很好的模型。）：）
继续加油！：）
052019-03-31
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