5-10,时间1:55 关于学习得到的线性回归函数的参数解释:

来源:5-10 线性回归的可解释性和更多思考

qq_雨后天晴_0

2019-04-18

老师您好!关于解释学习得到的线性回归参数那一部分,能够理解参数的正负分别代表正相关和负相关,但是为什么说参数绝对值的大小代表对应指标的重要程度?这个重要程度是如何衡量的呢?
我的理解是在当不同指标的取值范围相同时,某一指标的相同程度的改变,能够引起预测值较大的改变则该指标较重要,但是假如说某一指标对应的参数大,但是取值范围小,另外一个指标对应的参数小,但是取值范围很大,不同样本在该指标上的差值也大,那还能够说参数大的指标更重要吗?


写回答

1回答

liuyubobobo

2019-04-18

大赞!所以考虑这个可解释性的时候,最好对X进行一下归一化处理,让所有特征的取值范围都在同一度量下:)


继续加油!:)

1
3
qq_雨后天晴_0
回复
liuyubobobo
嗯呢,谢谢老师
2019-04-20
共3条回复

Python3入门机器学习 经典算法与应用  

Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5904 学习 · 2455 问题

查看课程