老师，也看了些其他材料，try_split中使用最大的信息增益来进行判断，和您视频中得到最小的信息熵，结果应该是一样的吧？

首页课程实战体系课手记专栏慕课教程

老师，也看了些其他材料，try_split中使用最大的信息增益来进行判断，和您视频中得到最小的信息熵，结果应该是一样的吧？

来源：12-3 使用信息熵寻找最优划分

会飞的光影

2019-05-05

写回答

1回答

liuyubobobo

liuyubobobo

2019-05-06

一个意思。信息增益就是当前信息熵减去split后的信息熵。最小化split后的信息熵，就是在最大化信息增益：）

继续加油！：）

0

0

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5839 学习 · 2437 问题

相似问题

关于split和try_split的两个理解！

回答 3

这里两个信息熵算错了吧

回答 1

Gradient Boosting Decision Tree排序问题

回答 1

PCA降维的把握和依据分别是什么？比如把一个近似直线分布的二维点数据降维成直线？

回答 1

如何理解“信息熵不能减的太快”？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容