数据归一化的必要性

来源：3-4 创建Numpy数组(和矩阵)

追梦逐梦白日做梦

2019-05-30

为什么归一化确实可以提升效果？老师能不能举例说明？

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1回答

liuyubobobo

2019-05-30

已采纳

在课程的4-7中，我引入数据归一化，就举了例子。再回顾一下？

https://coding.imooc.com/lesson/169.html#mid=9849

继续加油！：）

liuyubobobo

追梦逐梦白日做梦

在一些算法上，归一化不是必须，但是能极大地简化运算或者阻止数据溢出。回归分析就是很好的例子。这一点，印象里在这个课程讲线性回归的时候，我也说过。整体上，对于任何数据，再做具体的机器学习任务前进行一下归一化，是没有坏处的。但具体到神经网络，是不是一定要归一化，不归一化会有什么问题，比较复杂，和你的网络形态以及激活函数的选择等都有关系。一句话两句话讲不清楚，也不是这个课程的内容。建议在神经网络相关的课程下提问：）加油！：）

2019-05-30

共2条回复

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