关于用网格测试写KNN，无法直接预测结果的问题
来源：4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
weixin_慕少409219
2019-06-18
网格预测Knn中，您直接用最优的参数解拟合了模型（knn_clf=grid_search.best_estimator_）
并且测试了准确率（knn_clf.score(X_test,y_test）)结果为0.983；
此时我想预测查看每一个测试集样本对应的预测结果，输入knn_clf.predict(X_test) 结果报错“‘dict’ has no attribute ‘predict’”
想问下这里是否有代码可以直接预测返回测试集预测结果，或者说只能将最优参数代入模型从新拟合？
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1回答
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我测试了一下，是可以的：
根据你描写的错误信息，大概率的，你之前执行过错误的代码，导致Jupyter Notebook记住了错误的状态，导致错误。
一个简单的解决方案是尝试重启一遍Jupyter Notebook。可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/106510.html
继续加油！：）
032019-06-18
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