关于生产环境下，调用 sklearn 接口的疑问

来源：14-2 学习完这个课程以后怎样继续深入机器学习的学习？

lemonlxn

2019-07-01

老师好，本课程使用了大量sklearn的例子，但有时候，如果我想把他放在生产环境中。
即，我想从外部API，来调用已经训练好的模型，请问您知道怎么操作吗？
如果该问题，不属于本课程范围，可忽略。

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1回答

liuyubobobo

2019-07-01

如果你的“外部API”本身就是Python的，就非常简单了，可以喝sklearn的模型无缝对接。使用pickle也可以方便的保存和调取训练好的模型。

如果不使用Python，可以规定数据格式，基于这种数据格式做接口，进行调用。比如外部的需要测试的数据以json的形式传给python；你的模型的预测结果再以json形式传出去。

另外，机器学习的模型有一种保存标准，称为PMML。Python训练的模型可以保存成PMML（https://github.com/jpmml/sklearn2pmml）

其他语言也有很多基于PMML的机器学习框架。比如基于Java语言的JPMML，可以参考这里。https://github.com/jpmml/jpmml-evaluator

加油！：）

lemonlxn

liuyubobobo

哈哈，这样啊。那我打算写个while循环，让它定期fit predict 哈哈哈哈哈

2019-07-01

共3条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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