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liuyubobobo

2019-07-23

已采纳

在 Python 的很多领域，学习一个新的模块和学习一个新的语言差不多：）比如在我看来，numpy 和 pandas的使用，差别就很大。

所以，我的学习方法也没什么新奇的。找资料。我比较喜欢看书，但其实这个年代，很多视频资源是非常非常好的。不过老习惯，还没有完全改过来。我在我的公众号文章《高效学习的秘密》介绍过。

传送门：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTIxODYwMQ==&mid=2247483836&idx=1&sn=90854aa76507281403e4dd9cd434a12b&chksm=fd8caefacafb27ec78f999fde4f1217c04c6e2ff28cf51fe511d8fa29d484d9281ff91de8c9c&scene=21#wechat_redirect

简单地说，我一般会找基本领域的相关书籍，先粗翻，大概了解领域知识结构，然后找一两本自己觉得自己能hold住的教材细看。

如果太前沿的技术，就只能看文档了。但讲真，通过文档学习，除了在做iOS开发的时候有过（因为每年的新特性，市面上的教材很久才能覆盖上），猛地想，还真没太有过。可能当年学习bootstrap也是直接看文档，因为太简单了。在大多数时候，文档还是用来查阅的，而不是用来学习的。这就好比我们不太可能通过一本《新华字典》学习语文；一本《数学公式大全》学习数学，一个道理。

现在在国外，我一般都是直接在amazon上搜索图书资源，然后去大学或者社区的图书馆找。比如numpy，amazon上的相关资源就是这样的：https://www.amazon.com/s?k=numpy&i=stripbooks&rh=n%3A283155%2Cn%3A5%2Cn%3A285856&dc&qid=1563823072&rnid=1000&ref=sr_nr_n_1

我的经验，网上评分不太差的内容，都是ok的。在大多数领域，不同的资源之间差距没有那么大。真正的差别是对读者定位的差别，但都是好材料。

仅供参考：）

继续加油！：）

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liuyubobobo

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Lincolnshan

哇。感谢老板的支持！和你一起加油！：）

2019-07-23

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