网格搜索训练出的拟合优度score，和用网格搜索得到参数训练出的拟合优度不一致？

来源：13-6 Ada Boosting 和 Gradient Boosting

weixin_慕少409219

2019-07-26

图片描述
老师，请教下为什么用搜索出的参数训练原样本，得到的score与网格搜索训练的score不一致呢，一般都会大不少，如图所示，这和boosting的方法有关吗？

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liuyubobobo

2019-07-26

已采纳

网格搜索得到的结果是cross_validate_score,不是简单地调用一次score。这二者计算方式不同。这也是GridSearchCV中CV的意思：Cross Validation。

印象里8-6小节有提及。再回顾一下？

继续加油！：）

liuyubobobo

weixin_慕少409219

是平均值。我觉得也不应该差这么多，但既然结果是这样，那就说明差这么多，你可以手动的调用cross_val_score看一下。所有的集成学习，都用该使用弱分类器。弹性网络不是好的集成学习的base_estimator，理论上决策树和神经网络更好。

2019-07-26

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