mse为啥负的

来源：5-5 衡量线性回归法的指标：MSE，RMSE和MAE

qq_AuspicousID_0

2019-10-13

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老师好，如图，我使用交叉验证，评分设的mse,查看评分怎么都是负的呢？mse不是应该是正的吗根据公式，然后我用得到的estimator对我的数据进行预测再调用mse，得分就是正的。

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liuyubobobo

2019-10-14

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貌似新版的 scikit-learn 的接口发生了改变。

简单的说，你求出的值，是 mse 的相反数。看 scoring 的参数，是 neg_mean_squred_error，这个 neg，就是 negative，取了一个负数的意思。

为什么现在的 scoring 接口统一成取负数，因为，scikit-learn 把所有的 scoring 指标都变成了：值越大越好。对于 mse 来说，是值越小越好，为了让它的值越大越好，就要取一个相反数。

具体可以参考文档：

画重点如下：

//img.mukewang.com/szimg/5da37c8f094b9c0908000096.jpg

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