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liuyubobobo

2019-10-19

可以再听一遍这一小节 1：50 开始的讲解。

简单来说，p 是指我们估计样本为 1 的概率，而损失函数则是对估计错误的惩罚。

如果 y真值为 1，p 应该是大的。所以 p 越小，越应该被惩罚，也就是 cost 越大；

反向的，如果 y真值为 0，p 应该是小的。所以 p 越大，越应该被惩罚，也就是 cost 越大；

继续加油！：）

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