向量化编程思维。
来源：5-4 向量化
怀瑜
2019-11-07
老师，你好。我是一名研三学生，目前已经找到了计算机视觉方向的工作。最近一直有个问题困扰着我，我认为我的代码能力比较差，尤其是在实现某些算法的时候，尽管我已经get到了算法的点，但在进行程序编写时却无从下手。我认为对我来说最欠缺的是编程时的向量化思维，想请教老师如何锻炼？这方面有没有推荐的学习资料。万分感谢
1回答
-
首先恭喜你找到工作：）
在我看来，编程和向量化思维一点关系都没有。向量化思维是只有在处理矩阵运算的时候，才会使用的方式。而且，本质上，在我看来，向量化思维本质是数学能力，而非编程能力。在这个课程中，你应该可以看到，很多时候，编程的过程，我们只是单纯的把数学公式实现出来而已。一旦把数学公式推导正确了，实现并非难事。
如果你认为你缺少的是用向量思考问题的能力，我的建议是加强数学推导能力。这件事情和编程没关系。不管是你现在工作而 CV 行业，还是机器学习，都有大量的公式，可以直接用向量或者矩阵表示出来，把你见过的每一个这样的公式都吃透。什么叫吃透？自己能从头把这样的公式独立推导出来。发现自己推导不出来，或者推导过程有一些地方不确定，再回去看课本或者视频上的推导，总结自己哪里有遗忘，或者理解不透彻。总结是关键。
至于编程能力，本质就是把头脑中的逻辑化成代码的能力。注意，这个前提是头脑中的逻辑已经很清晰了。很多同学认为自己编程能力不好，但本质其实并非如此，而是逻辑还没想清楚就编，最后编不出来，但是觉得自己编程能力不强。没有逻辑，当然没法编程。
至于编程能力的训练，也无它，多编。其实，多做算法问题，就是非常有效的训练编程能力的方式，同时，还训练了逻辑能力。毕竟，一般工作上的业务编程，更多的是框架的使用，逻辑成分相对较小。
至于编程时无法下手，亦是如此。对于无法下手的问题，看别人是怎么解决的？然后总结：自己为什么觉得无处下手？到底缺失什么？第二天，同样的问题，再看这个套路学会没有？如果觉得还没学会？继续总结：昨天刚看完别人的写法，为什么今天还写不出来？以此类推。总结是关键。而不要总把问题归结到自己能力不够强。
继续加油！：）
112019-11-07
相似问题