为什么网格搜索.fit打印的结果参数和 best_estimator

为什么网格搜索.fit打印的结果参数和 best_estimator_不同呢？有什么区别呢？

来源：4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

辛拉面

2019-12-10

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1回答

liuyubobobo

2019-12-10

已采纳

grid_search.fit 返回显示的结果是传入 fit 函数的类对象的参数，不是网格搜索的最终结果。在创建 grid_search 的时候，你会传入一个 kNNClassifier，这个 kNNClassifier 是有参数的，fit 里显示的是这个参数。

如果你没有指定参数，kNNClassifier 也有默认参数。比如 n_neigbors 的默认参数是 5。具体可以参考 sklearn 的官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html

best_estimator_ 得到的是真正的网格搜索的结果。

继续加油！：）

辛拉面

啊, 懂了, 谢谢老师～

2019-12-10

共1条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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