SVM预测在测试数据集上precision为0
来源：11-8 RBF核函数中的gamma
慕丝3514060
2019-12-20
bobo老师你好。
我在使用SVM做二分类任务来预测股票未来涨跌，将预测label设置为1和-1。在预测某些股票时，测试数据集上的precision为0，模型将所有测试label预测成-1。想知道有什么原因会造成这个结果。
ps.训练数据不偏斜，共有700条1和893条-1的训练数据。并且在训练时所有features都进行了归一化。
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1回答
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liuyubobobo
2019-12-21
看一下模型在训练数据集上的表现。如果模型在训练数据集上的表现正常，那只能说对于你的测试数据集，你的模型得到的就是这个结果。
如果在训练数据集上也是这样，那么大概率的是你的代码或者参数有问题。做一下调参看一下。对于 SVM 使用 RBF 核来说，如果参数调的合适，过拟合的概率更大一些。
继续加油！：）
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