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liuyubobobo

2020-01-28

已采纳

如果不会使用 github，对于这个课程的代码，可以直接在慕课网的这里：https://git.imooc.com/coding-169/coding-169

点击右上角的“下载”标志，选择zip，直接下载：

下载后解压缩即可。

下载以后，你可以直接使用 Jupyter Notebook 打开相应的 ipynb 文件，可以直接使用 Pycharm 打开每一小节内的 PlayML 文件夹（课程中写的机器学习模块）。

github 是一个版本控制的工具，不是一个程序调试工具，所以不能用来调试程序。程序的调试，需要你在本地使用 Jupyter Notebook 或者 PyCharm 进行。

整体，对于这个课程的学习，不会 github 并不影响。但是，我个人确实建议如果有时间，稍微学习一下 git 的使用。由于这个课程是介绍机器学习，就不介绍 git 的使用了。实际上，甚至有同学因为第三章一上来介绍了很多 numpy 的使用，而没有直接切入机器学习的介绍有意见。请谅解。

慕课网上本身有 git 相关的教程。可以参考这里：

https://www.imooc.com/learn/208

https://www.imooc.com/learn/1052

https://www.imooc.com/read/51

同时，如果在互联网上搜索 git，将看到大量相关介绍，或者相关书籍，可以随便找一本学习。掌握最基本的使用并不难。

加油！：）

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liuyubobobo

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qq_慕娘5021797

我是北航计算机专业毕业的。代码方面国内可能除了计算机专业，都不是特别强调，不知道现在是不是这个样子。我这个课程其实主要受众也是计算机专业的同学。不过国外很多数学教材，尤其是统计方面，还是蛮强调代码的，但我观察以 R 语言居多。统计专业整体还是能涉猎不少领域的，我接触的统计专业的朋友，从金融，到数据分析师，到教育咨询，都有。如果学校好的话，师兄师姐的资源应该非常多，好好利用。加油！：）

2020-01-29

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