老师，我知道实践最重要，但是我时间有限，您讲的算法我有必要一行一行复现吗？
来源：6-4 实现线性回归中的梯度下降法
weixin_慕设计1126042
2020-03-23
目前进度6-4，有时候下班晚，所以有效利用时间比较少，所以我想问下，下面两种学习方法，哪种比较好。
- 逐字逐句理解，不放过每个推导过程，每个算法都手动去实现，但是这样会花费大量的时间和精力。
- 在地铁上观看视频，注重理解，对与算法的手动实现不一定去亲手实践，但是会使用库来解决问题，每隔一段时间来复习前面的内容。
目前看来，第二种效率差不多是第一种的三倍
因为本人是在职学习，又想早点实现转行，所以恳请老师能多多给些建议。
不胜感激！
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1回答
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liuyubobobo
2020-03-24
针对你的情况，对于这个机器学习的课程，我的建议是：
对于每个算法的内部原理和我们的底层实现，不需要亲自动手实践了，看视频了解基本原理就好了。
几乎每个算法，我都会讲在 sklearn 中应该调用哪个算法类，应该怎么使用，并且用了具体的例子（sklearn 中的数据集也好；我们自己随机生成的数据也好。）对于这些 sklearn 中的算法类的具体使用（也就是你说的使用库来解决问题），还是建议亲自去编码的。
因为作为转专业来说，或者是做数据分析方向来说，大概率不会研究机器学习底层的代码和原理，主要是应用。所以原理层面有个认识就好了，也以关注应用为主就好。至少最初学习，这样做没毛病。
加油！：）
112020-03-24
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