2回答

liuyubobobo

2020-04-09

已采纳

关于 kaggle 的竞赛，可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/47909.html

简单来说，从算法的角度，只要学一个回归算法，就能用于解决回归问题；只要学一个分类算法，就能解决分类问题了。但是，这并不能保证可以很好地解决 kaggle 上的任务。更不用提对于一些特殊领域的任务，比如图像，时间序列，自然语言等等，还有他们自己特有的方法。

另外，对于 kaggle 比赛，除了算法本身的使用以外，还有相当多的数据处理，包括特征工程的过程，甚至，在有些情况下，其实这些是重头戏。

我倾向于建议，先把这个课程学完，对基础算法有一个完整的认识，在这个基础上，再去看 kaggle 的比赛。

另外，做 kaggle 比赛，有一些工具，是这个课程没有涉及的，需要你去补充，主要在 pandas 的使用上。

继续加油！：）

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慕用0058068

2020-07-07

https://blog.csdn.net/qq_41739364/article/details/98497742

kaggle上面的泰坦尼克生存预测，在【机器学习界的 Hello, world.】

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