关于随机森林的随机性疑问
来源：13-5 随机森林和 Extra-Trees
lemonlxn
2020-04-29
老师好，我之前问过这个问题，但我还是有些疑惑，需要再向您请教下。
假如我这里有10000个样本，10个特征。
我想在随机森林中生成500个决策树，max_features = 4,bootstrap=True。
请问：
1.请问每颗数的样本数是一样的吗？各自每颗样本数又是多少？
2.我这里设置最大特征为4。
第一颗树，可以从这10个特征，任意挑4个特征？
如 第1、4、7、8个特征？
第二颗树，可以从这10个特征，任意挑4个特征？
如 第2、6、9、10个特征？
然后以此类推？
3.每颗决策树在每个节点的最优划分，是基于这4个特征？
4.如果随机森林进行分类任务的话，是基于少数服从多数的要求吗？那有 soft voting 的设置吗？
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2回答
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如果 bootstrap=True，每棵树的样本不一样。因为放回取样的意思是：抽一个样本，然后放回去重新抽，所以可能抽重。抽重的不算，造成了差距。
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对
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对
4
对，少数服从多数，没有 soft voting。
因为随机森林里面都是弱分类器，所以其实 soft voting 没什么意义：）
继续加油！：）
142020-10-10 -
慕妹7897946
2020-08-09
如果 bootstrap=false呢？所有子树样本数一样吧，但是样本个数是多少，就是全部样本集吗
012020-08-10
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