bagging 与 boosting 最大区别

来源：13-6 Ada Boosting 和 Gradient Boosting

lemonlxn

2020-08-29

老师好，网络上说，bagging 与 boosting最大的区别是：

bagging 是一堆 overfitting 的弱模型构成。
boosting 是一堆 underfitting 的弱模型构成。

我总觉得有些奇怪。
我记得bagging为代表的是随机森林，里面都是一堆决策树，而这些决策树都是弱分类器，不是因为 overfitting 造成的吧？

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1回答

liuyubobobo

2020-08-30

已采纳

“overfitting 的弱模型”这个说法就太含糊了。overfitting 意味着"强"，而“弱模型”又意味着 underfititng。

我个人还是建议从机制的角度理解 bagging 和 boosting。bagging 是投票；boosting 是增强。

继续加油！：）

lemonlxn

好的，谢谢老师。那我还是从简去理解吧

2020-08-30

共1条回复

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